Najważniejsze statystyki z dziedziny AI na 2023 rok!

AI w ostatnich latach poczyniła się do znacznego postępu i jest wykorzystywana w szerokim zakresie działań. Istnieją różne rodzaje AI, od wąskiej (en. narrow)  lub słabej (en. weak) AI, która jest przeznaczona do wykonywania konkretnego zadania, do silnej (en. strong) lub ogólnej (en. general) AI, która ma zdolność do wykonywania każdego zadania intelektualnego, które może wykonać człowiek.

Wąska AI jest obecnie wykorzystywana w wielu praktycznych zastosowaniach, takich jak samojezdne samochody, wirtualni asystenci personalni, diagnostyka medyczna i handel finansowy. Systemy te są w stanie wykonywać konkretne zadania z dużą dokładnością i mają potencjał, aby znacznie poprawić efektywność i produktywność w różnych branżach.

Jednak silna lub ogólna AI, która byłaby w stanie wykonać każde zadanie intelektualne, które może wykonać człowiek, jest nadal przedmiotem science fiction i nie jest jeszcze rzeczywistością. Badania w tej dziedzinie trwają i nie wiadomo, kiedy lub czy w ogóle doczekamy się rozwoju ogólnej AI.

Potencjał AI do stworzenia wzrostu gospodarczego o wartości do 13 bilionów dolarów do 2030 roku opiera się na idei, że AI może poprawić produktywność i wydajność w różnych branżach, co prowadzi do zwiększenia produkcji i wzrostu gospodarczego.

Badanie Stanforda sugeruje również, że AI ma potencjał do tworzenia nowych rynków i branż, co dodatkowo napędzi wzrost gospodarczy. Na przykład rozwój i wdrożenie samojezdnych samochodów i dronów może doprowadzić do powstania nowych usług transportowych i powiązanych branż.

Ponadto badanie sugeruje, że AI może być wykorzystywana do automatyzacji niektórych zadań i procesów, pozwalając pracownikom na skupienie się na bardziej złożonych i wartościowych działaniach. 

Ogólnie rzecz biorąc, potencjał AI w zakresie napędzania wzrostu gospodarczego jest znaczny i prawdopodobnie wpływ AI na gospodarkę będzie nadal rósł w nadchodzących latach, w miarę jak technologia ta stanie się bardziej powszechna i zaawansowana.

Dzieje się tak dlatego, że AI może zautomatyzować pewne zadania i procesy, uwalniając pracowników od monotonnych czy mechanicznych zadań i umożliwiając im wykonywanie zadań wymagających np. większej kreatywności. 

Ponadto AI może poprawić proces podejmowania decyzji i pomóc w analizie danych, co prowadzi do bardziej wydajnych i skutecznych operacji biznesowych. AI można również wykorzystać do optymalizacji produkcji i zarządzania łańcuchem dostaw, co dodatkowo zwiększa efektywność i produktywność. 

AI potencjał do napędzania poprawy produktywności i rentowności jest znaczący, i jest prawdopodobne, że przyjęcie AI przez firmy i organizacje będzie nadal rosnąć w najbliższych latach, ponieważ technologia staje się bardziej zaawansowana i szeroko dostępna.

Dlaczego oczekuje się tak ogromnego wzrostu globalnego rynku AI? Powodem jest szereg czynników, w tym rosnąca adopcja AI, coraz większa dostępność danych do szkolenia systemów AI oraz postępy w technologii sprzętu i oprogramowania, które ułatwiają tworzenie i wdrażanie aplikacji ze sztuczną inteligencją.

Ponadto, rosnąca dostępność usług AI w chmurze również napędza wzrost rynku, ponieważ ułatwia przedsiębiorstwom dostęp i wykorzystanie możliwości AI bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę. 

Choć prawdą jest, że AI prawdopodobnie zautomatyzuje niektóre zawody, to prawdopodobnie stworzy również nowe możliwości zatrudnienia w branżach, w których AI jest adoptowana. Na przykład wdrożenie samojezdnych samochodów może doprowadzić do powstania nowych usług transportowych i powiązanych branż, natomiast wykorzystanie AI w opiece zdrowotnej może doprowadzić do opracowania nowych metod i technologii medycznych.

Potencjalny wpływ AI na zatrudnienie jest często tematem debaty, a niektórzy twierdzą, że AI doprowadzi do powszechnego wypierania miejsc pracy. Warto jednak zauważyć, że przyjęcie nowych technologii zawsze miało wpływ na zatrudnienie, a w przeszłości zmiany te często prowadziły do tworzenia nowych branż i możliwości zatrudnienia. Choć należy pamiętać o potencjalnym wpływie AI na zatrudnienie, ważne jest również dostrzeżenie potencjalnych korzyści, jakie AI może przynieść, w tym zwiększonej efektywności, wydajności oraz rozwoju nowych produktów i usług.

Badanie przeprowadzone przez Accenture, zatytułowane "The Growth Multiplier: How Artificial Intelligence is Boosting Business Growth and Productivity", zostało opublikowane w 2020 roku. Szacuje ono, że AI stworzy około 9 milionów miejsc pracy do 2025 roku. Podstawą tych badań jest ankieta przeprowadzona wśród ponad 1200 dyrektorów szczebla C i innych starszych liderów z dużych firm w 12 krajach i 19 branżach. Badanie ma na celu zrozumienie obecnego i przyszłego wpływu AI na przedsiębiorstwa i gospodarkę. Przygląda się sposobom, w jaki firmy wykorzystują AI, korzyściom, jakie w niej widzą, oraz wyzwaniom, przed którymi stoją. Badanie obejmuje również analizę makroekonomiczną w celu oszacowania potencjalnego wpływu AI na tworzenie miejsc pracy.

Elon Musk, prezes SpaceX i Tesli, był głośnym krytykiem AI i wyraził obawy dotyczące potencjalnego negatywnego wpływu tej technologii na zatrudnienie. W wywiadzie dla CNBC, Musk powiedział, że AI ma potencjał, aby "zmniejszyć koszt niektórych miejsc pracy, w szczególności pracy ręcznej i powtarzalnych zadań, do zera", co prowadzi do powszechnego przemieszczania miejsc pracy.

Musk ostrzegł również, że rozwój AI może doprowadzić do "dystopijnej przyszłości", w której niewielka liczba osób kontroluje technologię i wykorzystuje ją do zdominowania reszty społeczeństwa. Wezwał do większej regulacji i nadzoru nad rozwojem AI, aby zapewnić, że technologia jest wykorzystywana dla dobra ludzkości. Jego komentarze podkreślają potencjalne ryzyko i wyzwania związane z rozwojem AI oraz znaczenie zapewnienia, że technologia ta jest rozwijana i wykorzystywana w sposób odpowiedzialny i etyczny. 

Istnieją jednak również przykłady wykorzystania AI do rozszerzenia pracy ludzkiej, a nie jej zastąpienia. Na przykład AI jest wykorzystywana w obsłudze klienta do obsługi rutynowych zapytań, dzięki czemu pracownicy mogą zająć się bardziej złożonymi kwestiami. W służbie zdrowia AI jest wykorzystywana do wspomagania lekarzy w diagnozowaniu i planowaniu leczenia, a nie do ich zastępowania. Te przypadki dowodzą, że AI może usprawnić naszą pracę, a niekoniecznie ją zlikwidować. 

Według raportu, Chiny stworzyły prawie 300 000 nowych miejsc pracy dzięki AI w 2018 roku, co czyni je liderem w przyjmowaniu i wdrażaniu tej technologii. Nowe miejsca pracy powstały w wielu branżach, w tym w produkcji, handlu detalicznym i opiece zdrowotnej.

Sukces Chin w tworzeniu nowych miejsc pracy dzięki AI podważa dominującą narrację, że AI doprowadzi przede wszystkim do utraty miejsc pracy i sugeruje, że wpływ AI na zatrudnienie może być bardziej złożony i zróżnicowany, niż może się wydawać.

Chiny złożyły ponad 50% światowych wniosków patentowych związanych z AI w 2017 roku. Po nich były Stany Zjednoczone i Japonia.

Ten trend odzwierciedla rosnącą dominację Chin w dziedzinie AI i ich wysiłki, aby stać się liderem w rozwoju i wdrażaniu tej technologii. Duża liczba wniosków patentowych związanych z AI w Chinach jest świadectwem inwestycji tego kraju w badania i rozwój oraz jego ambicji, aby stać się globalnym liderem w dziedzinie AI.

Szybki wzrost liczby wniosków patentowych związanych z AI podkreśla rosnące znaczenie AI w różnych gałęziach przemysłu oraz ostrą konkurencję między krajami i przedsiębiorstwami w zakresie rozwoju i wdrażania tej technologii. Budzi on również pytania o potencjalne ryzyko i wyzwania związane z rozwojem AI, w tym możliwość wykorzystania tej technologii w sposób szkodliwy dla społeczeństwa.

W ciągu najbliższych dziesięciu lat, czyli już w 2030 roku, AI będzie w stanie zastąpić wiele czynności wykonywanych obecnie przez ludzi i zautomatyzować całe procesy, uwolniając pracowników od monotonnych zadań i pozwalając im skupić się na bardziej złożonych i wartościowych działaniach. 

Czy wyobrażasz sobie, jak wiele czasu i energii zostanie zwolnione, gdy komputery i maszyny zaczną wykonywać pracę za nas? To właśnie jest przyszłość, która zaczyna się dzisiaj.

Istnieje wiele różnych czynników, które mogą przyczynić się do "zaawansowania" systemu AI. 

Niektóre z czynników, które są często używane do pomiaru tego obejmują:

• Zdolność systemu do wykonywania zadań, które są zwykle związane z ludzką inteligencją.
• Złożoność i zaawansowanie algorytmów i technik wykorzystywanych przez system.
• Ilość i jakość danych, na których system został wytrenowany.
• Wydajność systemu w różnych benchmarkach i zadaniach.

• DeepMind firmy Google, który osiągnął imponujące wyniki w różnych dziedzinach, w tym w przetwarzaniu języka naturalnego, rozpoznawaniu obrazów i graniu w gry.
• GPT-4 firmy OpenAI, który jest jednym z największych i najpotężniejszych dostępnych obecnie modeli językowych i jest w stanie generować tekst podobny do ludzkiego.
• Watson firmy IBM, który był wykorzystywany do rozwiązywania różnych zadań, w tym przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów i podejmowania decyzji.
• System AlphaGo opracowany przez DeepMind, który był w stanie pokonać mistrza w skomplikowanej grze planszowej Go.

Jedną z potencjalnych obaw dotyczących AI jest to, że może ona stać się superinteligentna, przewyższając ludzką inteligencję i potencjalnie stanowiąc zagrożenie dla ludzkości. Jest to jednak wciąż kwestia spekulacji i obecnie nie ma dowodów, które wskazywałyby, że jest to prawdopodobny scenariusz.

Inną obawą jest to, że systemy AI mogą być stronnicze lub wadliwe, co prowadzi do niesprawiedliwych lub szkodliwych wyników. Na przykład, jeśli system AI jest szkolony na nieobiektywnych danych, może podejmować decyzje, które również są nieobiektywne. Podejmowane są jednak również działania mające na celu rozwianie tych obaw i opracowanie metod tworzenia bardziej sprawiedliwych i bezstronnych systemów AI.

Ogólnie rzecz biorąc, ważne jest, aby uznać, że AI ma potencjał, aby przynieść zarówno pozytywne, jak i negatywne skutki, a do nas jako społeczeństwa należy zapewnienie, że używamy AI w sposób odpowiedzialny i etyczny. Chociaż mogą istnieć zagrożenia i wyzwania związane z rozwojem i wdrażaniem AI, istnieje również wiele ekscytujących możliwości wykorzystania AI do poprawy naszego życia i rozwiązania ważnych problemów.

• Google - DeepMind i TensorFlow.
• Microsoft - Azure Machine Learning i Microsoft AI Platform.
• IBM - Watson i IBM Cloud.
• Amazon - Amazon Web Services (AWS) i wirtualny asystent Alexa.

W 2015 roku system AI o nazwie "Eugene Goostman" był w stanie przekonać 33% ludzkich sędziów, że jest to 13-letni ukraiński chłopiec, co czyni go pierwszą maszyną, która przeszła Test Turinga.

W 2017 roku naukowcy z Google opracowali system AI o nazwie "DeepMind", który był w stanie nauczyć się grać w grę Go na nadludzkim poziomie, analizując tysiące poprzednich gier rozegranych przez ludzkich ekspertów.

Również w 2017 roku zespół badaczy z OpenAI opracował system AI o nazwie "Dactyl", który był w stanie nauczyć się manipulować obiektami w wirtualnym środowisku za pomocą zrobotyzowanej ręki.

W 2018 roku system AI o nazwie "Pluribus" opracowany przez Facebook i Carnegie Mellon University był w stanie pokonać profesjonalnych pokerzystów w wieloosobowej grze no-limit Texas Hold'em.

W 2018 roku system AI o nazwie "NORA" został opracowany przez naukowców z Uniwersytetu Massachusetts w celu tworzenia surrealistycznych obrazów. Niektóre obrazy wyprodukowane przez NORA zostały opisane jako "absurdalne" i "dziwaczne", a jeden z krytyków porównał je nawet do dzieł surrealistycznego artysty Salvadora Dali.

W 2019 roku system AI o nazwie "GPT-2" opracowany przez OpenAI był w stanie wygenerować realistycznie brzmiący tekst podobny do ludzkiego po otrzymaniu podpowiedzi.

W 2020 roku system AI o nazwie "Benjamin" został opracowany przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology, aby napisać i wyprodukować krótki film o nazwie "Sunspring". Film, który został napisany w całości przez system AI, został opisany przez jednego krytyka jako "nie do oglądania".

Dziękuję za przeczytanie tego artykułu. Mam nadzieję, że przedstawione tu informacje okazały się dla Ciebie interesujące i pouczające. Teraz nadszedł czas, aby pospekulować i zadać ostatnie pytanie: jak będzie wyglądać przyszłość AI?

To ekscytujące pytanie i trudno jest dokładnie przewidzieć, co może przynieść przyszłość. Oto jednak kilka możliwych scenariuszy, które mogą się pojawić w miarę postępu AI:

• AI może stać się coraz ważniejszą częścią naszego codziennego życia, a inteligentne systemy i urządzenia będą nam pomagać w wykonywaniu zadań i podejmowaniu decyzji.
• SI może zostać wykorzystana do rozwiązania niektórych z najbardziej palących problemów świata, takich jak zmiany klimatyczne, choroby i ubóstwo.
• Sztuczna inteligencja może umożliwić nam odkrywanie nowych granic i nowych odkryć, od głębi kosmosu po tajemnice ludzkiego mózgu.
• SI może również stanowić wyzwanie i ryzyko, w tym kwestie związane z uprzedzeniami, prywatnością, bezpieczeństwem i zatrudnieniem.

Ostatecznie przyszłość AI będzie prawdopodobnie kształtowana przez wybory, których dokonujemy jako społeczeństwo, oraz wartości, które stawiamy na pierwszym miejscu. Ważne będzie, abyśmy dokładnie rozważyli implikacje AI i zapewnili, że jest ona rozwijana i wykorzystywana w sposób odpowiedzialny i etyczny.

Dlatego mam nadzieję, że ten artykuł zapewnił Ci pewien wgląd w obecny stan AI, jej potencjał i pomoże Ci wyrobić sobie opinię na jej temat, niezależnie od tego, czy jesteś badaczem AI, przedsiębiorcą, czy po prostu kimś, kto interesuje się technologią. Na koniec zapraszam do lektury kolejnych artykułów na blogu, gdzie nie raz będziemy poruszać tematy technologii i AI.