Vi siete mai chiesti quanto sarebbe fantastico se le IA potessero capirsi tra loro senza tutta la lentezza e la goffaggine del linguaggio umano? Beh, è esattamente quello che fa Gibberlink. È un modo nuovo ed entusiasmante per i sistemi di IA di comunicare tra loro: più veloce, più fluido e molto più efficiente. Curiosi di sapere come funziona?
Cosa imparerai in questo articolo:
- Che cosa è Gibberlink?
- Come funziona Gibberlink?
- Gibberlink può essere tradotto?
- Gli esseri umani possono imparare il gibberlisco?
- Quali sono i vantaggi e i rischi dell'utilizzo della modalità Gibberlink?
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Che cosa è Gibberlink?
Immagina di essere a una festa affollata dove tutti parlano una lingua diversa e poi, all'improvviso, trovi qualcuno che parla la tua. Quel sospiro di sollievo? È ciò che provano le IA con Gibberlink. È un piccolo strumento intelligente che aiuta i sistemi di IA a capire rapidamente quando stanno parlando con un'altra IA. Una volta capito che sono entrambe IA, passano a parlare in GGWave, un linguaggio composto da suoni.
Come funziona Gibberlink?
Quindi, come funziona Gibberlink? È piuttosto intelligente. In pratica, è uno strumento integrato nei sistemi di intelligenza artificiale che li aiuta a capire quando stanno parlando con un'altra IA. Una volta che si riconoscono, smettono di usare il linguaggio normale (come quello pensato per gli umani) e passano a un modo di parlare più veloce e basato sul suono, chiamato GGWave.
Sotto il cofano, Gibberlink utilizza una tecnologia chiamata GGWave per rendere possibile tutta questa comunicazione veloce. GGWave non si limita a emettere segnali acustici casuali, ma si basa su una tecnologia chiamata modulazione FSK (Frequency Shift Keying). In parole povere, si sposta tra diverse frequenze sonore per rappresentare diversi tipi di dati, un po' come i modem di vecchia generazione che usavano il suono per inviare informazioni.
Per garantire che il messaggio rimanga accurato, anche in presenza di rumore o interferenze, GGWave utilizza anche la correzione degli errori Reed-Solomon. Questa tecnica aiuta a correggere eventuali errori che si verificano durante la trasmissione, rendendo il sistema molto più affidabile. Grazie a queste funzionalità intelligenti, Gibberlink può inviare dati organizzati in modo rapido, chiaro e senza richiedere un'enorme potenza di calcolo.
In che modo gli agenti di intelligenza artificiale si riconoscono a vicenda per passare alla modalità Gibberlink?
In questa modalità, smettono di usare il linguaggio normale e iniziano a inviare segnali sonori : piccoli bip e toni rapidi che trasmettono dati molto più velocemente della voce. Per noi potrebbe sembrare un linguaggio incomprensibile, ma per loro è cristallino.
Gibberlink può essere tradotto?

Gibberlink parla in un linguaggio di onde sonore, una serie di bip e bop, simili ai vecchi suoni delle connessioni Internet dial-up, ma molto più evoluti. La domanda fondamentale è: questi suoni possono essere tradotti in qualcosa che possiamo comprendere? Tecnicamente, è possibile mappare queste onde sonore in linguaggio umano o in immagini. Tuttavia, la vera sfida risiede nell'enorme velocità e complessità dei dati scambiati.
Anche se il nostro creatore di siti web non è ancora in grado di comunicare con se stesso, puoi comunque usufruire di una creazione di siti web ultraveloce, senza bisogno di competenze di programmazione!
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Gli esseri umani possono imparare il gibberlisco?
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo della modalità Gibberlink?
Comunicazione più veloce
Costi computazionali inferiori
Un utente di X (prima di Twitter) ha twittato: "Chissà quanti soldi ha perso OpenAI in costi di elettricità a causa delle persone che dicevano "per favore" e "grazie" ai loro modelli". Il post è diventato rapidamente virale, ottenendo milioni di visualizzazioni. Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha risposto: "Decine di milioni di dollari ben spesi, non si sa mai".
Anche il 67% degli utenti di IA negli Stati Uniti afferma di essere cortese con l'IA . Di questi, il 18% lo fa solo per timore di una possibile rivolta dell'IA. L'altro 82%? Dicono che è semplicemente carino essere cortesi, anche con le macchine!
Utile in tutti i settori
- In ambito sanitario, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero condividere rapidamente i dati diagnostici.
- Nel servizio clienti, gli assistenti virtuali potrebbero elaborare e inoltrare le richieste più rapidamente.
- In ambito finanziario, l'intelligenza artificiale potrebbe reagire ai cambiamenti del mercato in tempo reale, senza ritardi né colli di bottiglia.
- Nel settore dei trasporti, i veicoli a guida autonoma potrebbero scambiarsi informazioni stradali all'istante, contribuendo a evitare incidenti o traffico.
Quali sono i potenziali rischi dell'uso della modalità Gibberlink da parte dell'intelligenza artificiale?
Meno controllo umano
L’autonomia decisionale dell’IA
Mancanza di regole chiare
La comunicazione tra IA è una novità?

Non era un bug: i bot avevano semplicemente inventato un modo più veloce per comunicare, dato che non era stato detto loro di attenersi all'inglese corretto. L'esperimento fu interrotto perché l'obiettivo era insegnare ai bot a parlare con gli umani, non tra di loro.
Ciò ha dimostrato che, se lasciate sole, le IA creano naturalmente un proprio linguaggio per essere più efficienti : esattamente il tipo di idea su cui Gibberlink si basa ora, ma in modo molto più controllato.
Linguaggio di Gibberlink - riassunto
Gibberlink non è solo un piccolo aggiornamento: è un modo completamente nuovo per i sistemi di intelligenza artificiale di comunicare tra loro. Eliminando le parti lente della comunicazione umana, aiuta le IA a condividere le informazioni in modo più rapido ed efficiente. Che si tratti di aiutare i medici a ottenere informazioni in tempo reale, di velocizzare l'assistenza clienti o di alimentare sistemi intelligenti dietro le quinte, le possibilità sono enormi.
Ma per quanto tutto questo possa sembrare affascinante, è importante procedere con cautela. Quando le IA iniziano a parlare in modi che non possiamo comprendere appieno, dobbiamo assicurarci di avere ancora il controllo. L'innovazione dovrebbe sempre essere accompagnata da regole chiare e dalla supervisione umana, in modo da mantenere le cose sicure, trasparenti e allineate con ciò che conta di più.
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Gibberlink - FAQ
Cos'è la modalità Gibberlink?
La modalità Gibberlink è un'impostazione di comunicazione che si attiva quando due agenti di intelligenza artificiale riconoscono di essere entrambi artificiali. Invece di chattare come esseri umani, passano a un protocollo audio più efficiente utilizzando GGWave. Immaginate due IA che dicono: "Oh, ehi, sei come me", e passano istantaneamente a un linguaggio segreto e ad alta velocità che solo loro capiscono.
Come funziona Gibberlink?
Gibberlink inizia come gestore di eventi: ascolta una conversazione tra IA. Quando rileva che entrambe le parti sono IA, attiva il passaggio dal normale linguaggio umano a GGWave, un sistema di comunicazione basato sul suono. Questo consente alle IA di scambiare dati molto più velocemente, utilizzando segnali audio anziché parole pronunciate. È efficiente, leggero e progettato per funzionare alla velocità di una macchina.
Gli esseri umani possono imparare il gibberlisco?
Non proprio, almeno non in modo pratico. Gibberlink usa onde sonore per trasmettere dati strutturati e, sebbene possa sembrare un insieme di bip e bop, è ricco di informazioni che le macchine possono elaborare all'istante. Potremmo essere in grado di analizzarle con gli strumenti giusti, ma comprenderle o pronunciarle? Per ora è fuori portata.
Come utilizzare Gibberlink?
Se sei uno sviluppatore o un appassionato, buone notizie: Gibberlink è open source e disponibile su GitHub. Puoi sperimentarlo integrandolo negli agenti di intelligenza artificiale, in particolare quelli che utilizzano l'intelligenza artificiale conversazionale di ElevenLabs e GGWave. Non è ancora plug-and-play per tutti, ma se ti piace l'intelligenza artificiale e ti piace sperimentare, c'è molto da esplorare.
Chi ha creato Gibberlink?
Gibberlink è stato creato da Boris Starkov e Anton Pidkuiko durante un hackathon. Hanno combinato la tecnologia di intelligenza artificiale vocale di ElevenLabs con la trasmissione dati basata sul suono di GGWave per creare un sistema in cui le IA potessero riconoscersi a vicenda e passare a una modalità di comunicazione più efficiente. È ancora in fase iniziale, ma mostra già un potenziale davvero interessante.

Karol è un imprenditore seriale, relatore di e-commerce, tra gli altri, per la Banca Mondiale, e fondatore di 3 startup, nell'ambito delle quali ha fornito consulenza a diverse centinaia di aziende. È stato anche responsabile di progetti per i più grandi istituti finanziari europei, il cui valore, il più piccolo, superava i 50 milioni di euro.
Ha conseguito due master, uno in Informatica e l'altro in Marketing Management, durante gli studi in Polonia e Portogallo. Ha maturato esperienza nella Silicon Valley e nella gestione di aziende in molti paesi, tra cui Polonia, Portogallo, Stati Uniti e Gran Bretagna. Da oltre dieci anni aiuta startup, istituti finanziari e piccole e medie imprese a migliorare il proprio funzionamento attraverso la digitalizzazione.