يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير عالمنا بسرعة ، والاستخدامات والتأثيرات المحتملة لهذه التكنولوجيا لا حصر لها. قد تختلف الآراء حول الذكاء الاصطناعي. حتى أن إيلون ماسك قال: "إن الذكاء الاصطناعي يشكل خطرًا أساسيًا على وجود الحضارة الإنسانية". في المقابل ، قال مارك زوكربيرج ذات مرة أن "الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة ، ونحن [ميتا] نريد أن نكون نحن من نقوم بتوصيلها." 

من المثير للاهتمام أن أصحاب المليارات لديهم مواقف مختلفة تجاه التكنولوجيا التي من المحتمل أن تحدث ثورة في أعمالهم بالكامل في عشرينيات القرن الماضي. بصفتي متحمسًا للذكاء الاصطناعي ، فأنا مندهش من قوة وإمكانات هذه التكنولوجيا. ومع ذلك ، أنا أفهم أن هذا موضوع يثير المناقشات.

من إحداث ثورة في الرعاية الصحية والنقل إلى تحسين الإنتاج واتخاذ القرار ، يبدو أن استخدامات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها. في هذه المقالة ، سأستكشف بعض الإحصائيات الجديدة والمدهشة والرائعة حول الذكاء الاصطناعي والتي تسلط الضوء على الطرق التي تشكل بها هذه التكنولوجيا عالمنا والاتجاه الذي ستتجه إليه في السنوات القادمة. من التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي إلى طرق استخدامه عبر مجموعة متنوعة من الصناعات ، توفر هذه البيانات لمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي.

سواء كنت من المتحمسين للذكاء الاصطناعي ، أو ترغب في تنفيذه في عملك أو مجرد فضول بشأن التكنولوجيا ، فإنني أشجعك على القراءة واكتشاف بعض الإحصائيات الأكثر إثارة وإثارة للدهشة حول الذكاء الاصطناعي لعام 2023.

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى قدرة الكمبيوتر أو الآلة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً شبيهًا بالإنسان ، مثل التعرف على الأنماط والتعلم من التجربة واتخاذ القرارات وحل المشكلات.

تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات وغيرها. تُستخدم هذه التقنيات في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة ، والمساعدين الشخصيين ، والتشخيص الطبي ، والتجارة المالية ، على سبيل المثال لا الحصر.

يتمثل الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في أنه قد أحرز تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة ويتم استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات. هناك أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي ، تتراوح من  الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف ، المصمم لأداء مهمة محددة ، إلى  الذكاء الاصطناعي القوي أو العام ، والذي لديه القدرة على أداء أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الضيق حاليًا في العديد من التطبيقات العملية ، مثل السيارات ذاتية القيادة ، والمساعدين الشخصيين الافتراضيين ، والتشخيص الطبي ، والتداول المالي. هذه الأنظمة قادرة على أداء مهام محددة بدرجة عالية من الدقة ولديها القدرة على تحسين الكفاءة والإنتاجية بشكل كبير في مجموعة متنوعة من الصناعات.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي القوي أو العام ، والذي سيكون لديه القدرة على أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان ، لا يزال مادة خيال علمي ولم يصبح حقيقة واقعة بعد. البحث في هذا المجال مستمر وليس من الواضح متى أو ما إذا كنا سنشهد تطور الذكاء الاصطناعي العام.

من المؤكد أن هذه التغييرات ستكتسب قوة دفع أسرع. في الوقت الحالي ، هناك العديد من الدلائل على أن كلمات مارك بينيوف "من المحتمل أن تغير الذكاء الاصطناعي العالم في السنوات العشرين القادمة أكثر بكثير مما فعل الإنترنت في السنوات العشرين الماضية." سيثبت أنه صحيح.

تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نمو اقتصادي يصل إلى 13 تريليون دولار بحلول عام 2030 على فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين الإنتاجية والكفاءة في مختلف الصناعات ، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاج والنمو الاقتصادي.

تشير دراسة ستانفورد أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إنشاء أسواق وصناعات جديدة ، مما يؤدي إلى زيادة النمو الاقتصادي. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي تطوير ونشر سيارات وطائرات بدون طيار ذاتية القيادة إلى إنشاء خدمات نقل جديدة وصناعات ذات صلة.

بالإضافة إلى ذلك ، تشير الدراسة إلى أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام وعمليات معينة ، وتحرير العاملين البشريين للتركيز على أنشطة أكثر تعقيدًا وذات قيمة مضافة. هذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والنمو الاقتصادي.

بشكل عام ، تعد إمكانات الذكاء الاصطناعي لدفع النمو الاقتصادي كبيرة ، ومن المرجح أن يستمر تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد في النمو في السنوات القادمة حيث تصبح التكنولوجيا أكثر انتشارًا وتعقيدًا.

وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة مهام وعمليات معينة ، مما يحرر العاملين من البشر للتركيز على أنشطة أكثر تعقيدًا وذات قيمة مضافة.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية صنع القرار والمساعدة في تحليل البيانات ، مما يؤدي إلى عمليات تجارية أكثر كفاءة وفعالية. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة سلسلة الإنتاج والإمداد ، وزيادة الكفاءة والإنتاجية.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة لدفع تحسينات الإنتاجية والربحية بشكل كبير ، ومن المحتمل أن يستمر تبني الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات والمؤسسات في الزيادة في السنوات القادمة حيث تصبح التكنولوجيا أكثر تقدمًا ومتاحة على نطاق واسع.

لماذا من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بهذه الضخامة؟ السبب هو عدد من العوامل بما في ذلك الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي ، والتوافر المتزايد للبيانات لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي ، والتقدم في تكنولوجيا الأجهزة والبرامج التي تسهل تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك ، يؤدي التوفر المتزايد لخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة أيضًا إلى نمو السوق ، حيث يسهل على الشركات الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي واستخدامها دون الحاجة إلى الاستثمار في بنية تحتية باهظة الثمن.

إن نمو سوق الذكاء الاصطناعي مدفوع بالاعتراف المتزايد بالفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تحسين الكفاءة والإنتاجية ، والقدرة على أتمتة مهام وعمليات معينة ، وحتى إمكانية إنشاء منتجات وخدمات جديدة.

يعتمد هذا الاعتقاد على فكرة أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أتمتة مهام وعمليات معينة ، مما يحرر العاملين البشريين من التركيز على أنشطة أكثر تعقيدًا وذات قيمة مضافة.

في حين أنه من الصحيح أن الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن يقوم بأتمتة وظائف معينة ، فمن المرجح أيضًا أن يخلق فرص عمل جديدة في الصناعات التي يتم فيها اعتماد الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد يؤدي نشر السيارات ذاتية القيادة إلى إنشاء خدمات نقل جديدة وصناعات ذات صلة ، في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يمكن أن يؤدي إلى تطوير علاجات وتقنيات طبية جديدة.

غالبًا ما يكون التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على التوظيف موضوعًا للنقاش ، ويجادل بعض الناس بأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إزاحة الوظائف على نطاق واسع. ولكن ، تجدر الإشارة إلى أن اعتماد التقنيات الجديدة كان له دائمًا تأثير على التوظيف ، وفي الماضي ، أدت هذه التغييرات غالبًا إلى إنشاء صناعات وفرص عمل جديدة. في حين أنه من المهم أن تضع في اعتبارك التأثيرات المحتملة للذكاء الاصطناعي على التوظيف ، فمن المهم أيضًا التعرف على الفوائد المحتملة التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك زيادة الكفاءة والإنتاجية وتطوير منتجات وخدمات جديدة.

نُشرت الدراسة التي أجرتها شركة Accenture بعنوان "مضاعف النمو: كيف يعزز الذكاء الاصطناعي نمو الأعمال والإنتاجية" في عام 2020. وتقدر الدراسة أن الذكاء الاصطناعي سيخلق حوالي 9 ملايين وظيفة بحلول عام 2025. أساس بحثهم هو مسح أكثر من 1200 من المديرين التنفيذيين على مستوى C وغيرهم من كبار القادة من الشركات الكبيرة في 12 دولة و 19 صناعة. تهدف الدراسة إلى فهم التأثير الحالي والمستقبلي للذكاء الاصطناعي على الأعمال والاقتصاد. إنه يبحث في الطرق التي تستخدم بها الشركات الذكاء الاصطناعي ، والفوائد التي تراها منه ، والتحديات التي تواجهها. تتضمن الدراسة أيضًا تحليلًا للاقتصاد الكلي لتقدير التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على خلق فرص العمل.

كان Elon Musk ، الرئيس التنفيذي لشركة SpaceX و Tesla ، من أشد المنتقدين للذكاء الاصطناعي وأعرب عن مخاوفه بشأن الآثار السلبية المحتملة للتكنولوجيا على التوظيف. في مقابلة مع CNBC ، قال ماسك إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على "خفض تكلفة بعض الوظائف ، وخاصة العمل اليدوي والمهام المتكررة ، إلى الصفر" ، مما يؤدي إلى إزاحة الوظائف على نطاق واسع.

كما حذر ماسك من أن تطوير الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى "مستقبل بائس" حيث يتحكم عدد قليل من الناس في التكنولوجيا ويستخدمونها للسيطرة على بقية المجتمع. وقد دعا إلى مزيد من التنظيم والإشراف على تطوير الذكاء الاصطناعي لضمان استخدام التكنولوجيا لصالح البشرية. تسلط تعليقاته الضوء على المخاطر والتحديات المحتملة المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي وأهمية ضمان تطوير التكنولوجيا واستخدامها بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

ومع ذلك ، هناك أيضًا أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة العمل البشري بدلاً من استبداله. على سبيل المثال ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء للتعامل مع الاستفسارات الروتينية ، وتحرير الوكلاء البشريين للتعامل مع قضايا أكثر تعقيدًا. في مجال الرعاية الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في التشخيص وتخطيط العلاج ، بدلاً من استبدالهم. تثبت هذه الحالات أن الذكاء الاصطناعي قد يحسن عملنا.

بشكل عام ، في حين أنه من المهم مراعاة التأثيرات المحتملة للذكاء الاصطناعي على التوظيف ، فمن المهم أيضًا التعرف على الفوائد المحتملة التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك زيادة الكفاءة والإنتاجية وتطوير منتجات وخدمات جديدة.

وفقًا لأحد التقارير ، أنشأت الصين ما يقرب من 300 ألف وظيفة جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2018 ، مما يجعلها رائدة في اعتماد ونشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء الوظائف الجديدة عبر مجموعة من الصناعات ، بما في ذلك التصنيع وتجارة التجزئة والرعاية الصحية.

إن نجاح الصين في خلق وظائف جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي يتحدى الرواية السائدة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي في المقام الأول إلى فقدان الوظائف ويشير إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف قد يكون أكثر تعقيدًا وتنوعًا مما يُفترض في كثير من الأحيان.

يسلط نجاح الصين في خلق وظائف جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي الضوء على الفوائد المحتملة للتكنولوجيا وأهمية الأساليب الاستباقية لمعالجة الآثار المحتملة للذكاء الاصطناعي على التوظيف. من خلال تبني الذكاء الاصطناعي واعتماد استراتيجيات استباقية ، يمكن للبلدان والشركات ضمان مشاركة فوائد التكنولوجيا على نطاق واسع وإدارة المخاطر المحتملة بفعالية.

أودعت الصين أكثر من 50٪ من طلبات براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في العالم في عام 2017 ، تليها الولايات المتحدة واليابان.

يعكس هذا الاتجاه هيمنة الصين المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي وجهودها لتصبح رائدة في تطوير ونشر التكنولوجيا. يشهد العدد الكبير من طلبات براءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الصين على استثمار البلاد في البحث والتطوير وطموحها في أن تصبح رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

تبرز الزيادة السريعة في طلبات البراءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من الصناعات والمنافسة الشرسة بين البلدان والشركات لتطوير التكنولوجيا ونشرها. كما أنه يثير أسئلة حول المخاطر والتحديات المحتملة المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك إمكانية استخدام التكنولوجيا بطرق ضارة بالمجتمع.

يعتمد هذا الرقم المثير للإعجاب على فكرة أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين الإنتاجية والكفاءة في مختلف الصناعات ، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاج والنمو الاقتصادي.

من المحتمل أن يستمر نشر الذكاء الاصطناعي في الزيادة في السنوات القادمة ، مع استخدام التكنولوجيا في مجموعة واسعة من الصناعات والتطبيقات. في عام 2030 ، من المحتمل جدًا أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مجموعة متنوعة من المهام والعمليات ، مما يحرر العاملين البشريين للتركيز على أنشطة أكثر تعقيدًا وذات قيمة مضافة.

هناك العديد من العوامل المختلفة التي يمكن أن تساهم في "تقدم" نظام الذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض العوامل التي تُستخدم غالبًا للقياس ما يلي:

• قدرة النظام على أداء المهام التي ترتبط عادةً بالذكاء البشري ، مثل فهم اللغة الطبيعية وتوليدها ، والتعرف على الصور ومقاطع الفيديو وتفسيرها ، والتعلم والتكيف مع البيئات والمواقف الجديدة.
• مدى تعقيد وتطور الخوارزميات والتقنيات التي يستخدمها النظام.
• كمية ونوعية البيانات التي تم تدريب النظام عليها.
• أداء النظام على مختلف المعايير والمهام.

تتضمن بعض الأمثلة على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي غالبًا ما تعتبر متقدمة بشكل خاص ما يلي:

• DeepMind من Google ، الذي حقق نتائج رائعة في مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور ولعب الألعاب.
• GPT-3 الخاصة بـ OpenAI ، والتي تعد واحدة من أكبر وأقوى نماذج اللغات المتوفرة حاليًا وقادرة على إنشاء نص يشبه الإنسان.
• واتسون من شركة آي بي إم ، والذي تم استخدامه لمعالجة مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الصور ، واتخاذ القرار.
• نظام AlphaGo  الذي طوره DeepMind ، والذي كان قادرًا على هزيمة بطل بشري في لعبة اللوحة المعقدة Go.

في النهاية ، من المرجح أن يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي "الأكثر تقدمًا" على المعايير والمقاييس المحددة المستخدمة لتقييم النظام.

أحد المخاوف المحتملة بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكن أن يصبح فائق الذكاء ، ويتجاوز الذكاء البشري ويحتمل أن يشكل تهديدًا للبشرية. ومع ذلك ، لا تزال هذه مسألة تخمين ولا يوجد حاليًا أي دليل يشير إلى أن هذا سيناريو محتمل.

مصدر قلق آخر هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون متحيزة أو معيبة ، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو ضارة. على سبيل المثال ، إذا تم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على البيانات المتحيزة ، فقد يتخذ قرارات منحازة أيضًا. ومع ذلك ، هناك أيضًا جهود جارية لمعالجة هذه المخاوف وتطوير طرق لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر عدلاً وحيادية.

بشكل عام ، من المهم إدراك أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث تأثيرات إيجابية وسلبية ، والأمر متروك لنا كمجتمع لضمان أننا نستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية. بينما قد تكون هناك مخاطر وتحديات مرتبطة بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي ، هناك أيضًا العديد من الفرص المثيرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين حياتنا وحل المشكلات المهمة.

الصين

برزت الصين كرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، مع مجتمع أبحاث كبير ومتنامي للذكاء الاصطناعي وعدد من شركات الذكاء الاصطناعي الناجحة. قامت الدولة أيضًا باستثمارات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ونفذت سياسات لدعم تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.

تشمل الدول الأخرى التي تتظاهر بأنها رائدة في الاستثمار النشط في الذكاء الاصطناعي وتطويره ما يلي:

الولايات المتحدة

تتمتع الولايات المتحدة بتاريخ طويل من الريادة في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولا تزال تلعب دورًا رئيسيًا في هذا المجال. البلد موطن للعديد من المؤسسات والشركات البحثية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم ، ولديها نظام بيئي قوي لرأس المال الاستثماري والشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

كندا

تمتلك كندا نظامًا بيئيًا مزدهرًا للذكاء الاصطناعي وهي موطن لعدد من المؤسسات والشركات البحثية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. نفذت الدولة أيضًا سياسات لدعم تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك إنشاء معهد Vector للذكاء الاصطناعي.

اليابان

تعد اليابان لاعبًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي ولديها تقليد قوي في البحث والتطوير في هذا المجال. البلد موطن لعدد من المؤسسات والشركات البحثية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وقد قامت باستثمارات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومبادراته.

تشمل البلدان الأخرى التي تعمل بنشاط على تطوير مجال الذكاء الاصطناعي:  كوريا الجنوبية والهند والمملكة المتحدة.

1. قامت Google  باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ولديها عدد من منتجات ومبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة ، بما في ذلك DeepMind و TensorFlow.
2. تتمتع Microsoft  بحضور قوي في سوق الذكاء الاصطناعي وقد طورت عددًا من منتجات ومبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة ، بما في ذلك Azure Machine Learning و Microsoft AI Platform.
3. تتمتع شركة IBM  بتاريخ طويل من الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي وقد طورت عددًا من منتجات ومبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة ، بما في ذلك Watson و IBM Cloud.
4. قامت أمازون  باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ولديها عدد من منتجات ومبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة ، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS) والمساعد الافتراضي Alexa.

بالإضافة إلى هذه الشركات ، هناك أيضًا العديد من الباحثين والعلماء الأفراد الذين يعتبرون قادة في مجال الذكاء الاصطناعي. بعض الأمثلة على الشخصيات البارزة في مجتمع الذكاء الاصطناعي تشمل Andrew Ng و Yann LeCun و Fei-Fei Li.

• في عام 2015 ، تمكن نظام ذكاء اصطناعي يسمى "Eugene Goostman" من إقناع 33٪ من القضاة البشريين أنه كان صبيًا أوكرانيًا يبلغ من العمر 13 عامًا ، مما جعله أول آلة تجتاز اختبار تورينج.

• في عام 2017 ، طور الباحثون في Google نظامًا للذكاء الاصطناعي يسمى "DeepMind" كان قادرًا على تعلم كيفية لعب لعبة Go على مستوى فوق طاقة البشر من خلال تحليل آلاف الألعاب السابقة التي لعبها خبراء بشريون.

• في عام 2017 أيضًا ، طور فريق من الباحثين في OpenAI نظامًا للذكاء الاصطناعي يسمى "Dactyl" كان قادرًا على تعليم نفسه كيفية التعامل مع الكائنات في بيئة افتراضية باستخدام يد آلية.

• في عام 2018 ، تمكن نظام الذكاء الاصطناعي المسمى "Pluribus" الذي طوره Facebook وجامعة Carnegie Mellon من هزيمة لاعبي البوكر المحترفين في لعبة متعددة اللاعبين من Texas Hold'em بلا حدود.

• في عام 2018 ، طور باحثون في جامعة ماساتشوستس نظامًا للذكاء الاصطناعي يسمى "نورا" لإنشاء لوحات سريالية. وُصفت بعض اللوحات التي أنتجتها نورا بأنها "سخيفة" و "غريبة" ، بل إن أحد النقاد قارنها بأعمال الفنان السريالي سلفادور دالي.

• في عام 2019 ، تمكن نظام ذكاء اصطناعي يسمى "GPT-2" طورته شركة OpenAI من إنشاء نص يشبه الإنسان يبدو واقعيًا عند توجيهه.

• في عام 2020 ، طور باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظام ذكاء اصطناعي يسمى "Benjamin" لكتابة وإنتاج فيلم قصير بعنوان "Sunspring". وصف أحد النقاد الفيلم ، الذي كتبه نظام الذكاء الاصطناعي بالكامل ، بأنه "لا يمكن مشاهدته".

اقرأ أيضا: