Gibberlink : Comment l'IA apprend à parler sans langage humain

Q: Qu'est-ce que le mode Gibberlink ?

Le mode Gibberlink est un paramètre de communication qui s'active lorsque deux agents d'IA réalisent qu'ils sont tous deux artificiels. Au lieu d’utiliser un langage semblable à celui des humains, ils basculent vers un protocole basé sur le son en utilisant GGWave. C’est comme si deux IA se reconnaissaient mutuellement et passaient à un langage à grande vitesse qu’elles seules comprennent.

Q: Comment fonctionne Gibberlink ?

Gibberlink agit comme un gestionnaire d’événements qui surveille les conversations entre IA. Lorsque les deux parties sont identifiées comme étant des IA, la communication bascule vers GGWave, un système d’échange de données basé sur le son. Cela permet une communication rapide et efficace de machine à machine via des signaux audio.

Q: Les humains peuvent-ils apprendre Gibberlink ?

Pas vraiment. Gibberlink transmet des données structurées via des ondes sonores qui peuvent ressembler à des bips pour les humains, mais qui sont riches en informations pour les machines. Bien que certains outils puissent analyser ces signaux, comprendre ou parler Gibberlink en tant qu’humain n’est actuellement pas possible.

Q: Comment utiliser Gibberlink ?

Gibberlink est open-source et disponible sur GitHub. Les développeurs et les passionnés peuvent l’intégrer à des agents d’IA, en particulier ceux qui utilisent l’IA conversationnelle d’ElevenLabs et GGWave. Ce n’est pas encore une solution clé en main, mais cela offre de nombreuses possibilités pour ceux qui souhaitent expérimenter avec l’IA.

Q: Qui a créé Gibberlink ?

Gibberlink a été développé par Boris Starkov et Anton Pidkuiko lors d’un hackathon. Ils ont combiné l’IA vocale d’ElevenLabs avec la communication basée sur le son de GGWave pour permettre aux IA de se reconnaître et de passer à un mode de communication plus rapide. Il s’agit d’un projet en phase initiale avec un potentiel prometteur.

Sous le capot, Gibberlink utilise une technologie appelée GGWave pour rendre possible cette communication rapide. GGWave ne se résume pas à des bips aléatoires : elle repose sur une modulation par déplacement de fréquence (FSK). En termes simples, elle alterne entre différentes fréquences sonores pour représenter différentes données, un peu comme les anciens modems utilisaient le son pour transmettre des informations.

Pour garantir la précision du message, même en cas de bruit ou d'interférence, GGWave utilise également la correction d'erreurs Reed-Solomon. Cette technique permet de corriger les erreurs de transmission, rendant le système beaucoup plus fiable. Grâce à ces fonctionnalités intelligentes, Gibberlink peut envoyer des données organisées rapidement et clairement, sans nécessiter une puissance de calcul importante.

Lorsque deux IA commencent à discuter, elles vérifient discrètement si l'autre est également une IA. Elles détectent de légers signes dans leur façon de parler et d'échanger des données.

: de petits bips et tonalités rapides qui transmettent les données bien plus rapidement que la parole. Pour nous, cela peut paraître du charabia, mais pour eux, c'est limpide.

La communication traditionnelle par IA, surtout lorsqu'elle est conçue pour ressembler à un humain, peut être étonnamment lente. Gibberlink change la donne grâce à GGWave, une méthode de transmission de données basée sur le son et conçue pour la vitesse. Cette rapidité constitue un avantage considérable, notamment dans les systèmes où le timing est crucial.

Un utilisateur de X (avant Twitter) a tweeté : « Je me demande combien d’argent OpenAI a perdu en factures d’électricité à cause des gens qui disent « s’il vous plaît » et « merci » à leurs modèles. » Le message est rapidement devenu viral, cumulant des millions de vues. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a répondu : « Des dizaines de millions de dollars bien dépensés, on ne sait jamais. »

Même 67 % des utilisateurs d'IA aux États-Unis se disent polis envers eux . Parmi eux, 18 % le font juste en cas de révolte. Les 82 % restants disent qu'il est agréable d'être poli, même envers les machines !

Ce type de communication rapide et léger pourrait être utile dans de nombreux secteurs :

Dans le domaine de la santé, les systèmes d’IA pourraient partager rapidement des données de diagnostic.
Dans le service client, les assistants virtuels pourraient traiter et acheminer les demandes plus rapidement.
Dans le domaine financier, l’IA pourrait réagir aux changements du marché en temps réel, sans retard ni goulot d’étranglement.
Dans le domaine des transports, les véhicules autonomes pourraient échanger instantanément des informations sur la route pour aider à éviter les accidents ou les embouteillages.

Tout d'abord, la principale préoccupation : la supervision. Avec des IA qui parlent un langage que nous ne comprenons pas, comment pouvons-nous garder un œil sur leurs décisions ou leurs plans ? Cela devient un problème sérieux dans des secteurs comme la santé ou la finance, où des résultats importants dépendent de décisions claires et responsables. Sans intervention humaine pour intervenir ou vérifier, les choses pourraient rapidement dérailler.

Pas vraiment. En 2017, le laboratoire de recherche en IA de Facebook a mené une expérience où deux robots, Bob et Alice, ont été entraînés à négocier des échanges. Ils ont commencé à utiliser des phrases étranges et répétitives.

Ce n'était pas un bug : L'expérience a été interrompue, car l'objectif était d'apprendre aux robots à communiquer avec des humains, et non entre eux.

— exactement le genre d’idée sur laquelle Gibberlink s’appuie désormais, mais d’une manière beaucoup plus contrôlée.

Gibberlink n'est pas une simple mise à niveau : c'est une toute nouvelle façon pour les systèmes d'IA de communiquer entre eux. En supprimant les phases lentes de la communication humaine, il permet aux IA de partager des informations plus rapidement et plus efficacement. Qu'il s'agisse d'aider les médecins à obtenir des informations en temps réel, d'accélérer le support client ou d'alimenter des systèmes intelligents en arrière-plan, les possibilités sont immenses.

Mais aussi fascinant que cela puisse paraître, il est important d'avancer avec prudence. Lorsque les IA commencent à communiquer de manière incompréhensible, nous devons nous assurer de garder le contrôle. L'innovation doit toujours s'accompagner de règles claires et d'une supervision humaine, afin de garantir la sécurité, la transparence et l'adéquation avec l'essentiel.