Искусственный интеллект быстро меняет наш мир, и потенциальные возможности использования и воздействия этой технологии безграничны. Мнения об ИИ могут быть разными. Илон Маск даже сказал: «ИИ представляет собой фундаментальный риск для существования человеческой цивилизации». Напротив, Марк Цукерберг однажды сказал, что «ИИ — это новое электричество, и мы [Мета] хотим быть теми, кто подключает его». 

Интересно, что миллиардеры по-разному относятся к технологии, которая, вероятно, полностью изменит их бизнес в 2020-х годах. Как энтузиаст ИИ, я скорее поражен, чем напуган мощью и потенциалом этой технологии. Однако я понимаю, что это тема, которая вызывает дискуссии.

От революции в здравоохранении и транспорте до оптимизации производства и принятия решений — области применения ИИ кажутся безграничными. В этой статье я рассмотрю некоторые новые, удивительные и увлекательные статистические данные об ИИ, которые подчеркивают то, как эта технология формирует наш мир, и направление, в котором она движется в ближайшие годы. Эти данные, от экономического воздействия ИИ до способов его использования в различных отраслях, позволяют заглянуть в будущее ИИ.

Являетесь ли вы энтузиастом ИИ, хотите внедрить его в свою работу или просто интересуетесь этой технологией, я рекомендую вам прочитать и открыть для себя некоторые из самых интересных и удивительных статистических данных об ИИ за 2023 год.

Искусственный интеллект (ИИ) относится к способности компьютера или машины выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание закономерностей, обучение на опыте, принятие решений и решение проблем.

Технологии искусственного интеллекта включают, среди прочего, машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику. Эти технологии используются в широком спектре приложений, включая беспилотные автомобили, личных помощников, медицинскую диагностику и финансовую торговлю, и это лишь некоторые из них.

Текущее состояние ИИ заключается в том, что за последние годы он добился значительного прогресса и используется в самых разных приложениях. Существуют различные типы ИИ, начиная от  узкого или слабого ИИ , предназначенного для выполнения конкретной задачи, до  сильного или общего ИИ , способного выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять человек.

Узкий ИИ в настоящее время используется во многих практических приложениях, таких как самоуправляемые автомобили, виртуальные личные помощники, медицинская диагностика и финансовая торговля. Эти системы способны выполнять определенные задачи с высокой степенью точности и могут значительно повысить эффективность и производительность в различных отраслях промышленности.

Однако сильный или общий ИИ, способный выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять человек, все еще остается предметом научной фантастики и еще не стал реальностью. Исследования в этой области продолжаются, и неясно, когда и увидим ли мы развитие общего ИИ.

Эти изменения, несомненно, получат еще более быстрое развитие. В настоящее время есть много признаков того, что слова Марка Бениоффа «ИИ, вероятно, изменит мир в ближайшие 20 лет гораздо больше, чем Интернет за последние 20 лет». окажется правдой.

Потенциал ИИ для обеспечения экономического роста до 13 триллионов долларов к 2030 году основан на идее о том, что ИИ может повысить производительность и эффективность в различных отраслях, что приведет к увеличению производства и экономическому росту.

Исследование Стэнфорда также предполагает, что ИИ может создавать новые рынки и отрасли, способствуя дальнейшему экономическому росту. Например, разработка и внедрение беспилотных автомобилей и дронов может привести к созданию новых транспортных услуг и смежных отраслей.

Кроме того, исследование предполагает, что ИИ можно использовать для автоматизации определенных задач и процессов, высвобождая людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных действиях с добавленной стоимостью. Это может привести к повышению производительности и экономическому росту.

В целом потенциал ИИ для стимулирования экономического роста значителен, и вполне вероятно, что влияние ИИ на экономику будет продолжать расти в ближайшие годы по мере того, как технология становится все более распространенной и сложной.

Это связано с тем, что ИИ может автоматизировать определенные задачи и процессы, высвобождая людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных действиях с добавленной стоимостью.

Кроме того, ИИ может улучшить процесс принятия решений и помочь в анализе данных, что приведет к более эффективному и результативному бизнес-операциям. ИИ также можно использовать для оптимизации производства и управления цепочками поставок, что еще больше повысит эффективность и производительность.

ИИ имеет большой потенциал для повышения производительности и прибыльности, и вполне вероятно, что внедрение ИИ предприятиями и организациями будет продолжать расти в ближайшие годы, поскольку технология становится более продвинутой и широкодоступной.

Почему ожидается, что мировой рынок ИИ будет таким огромным? Причина кроется в ряде факторов, включая растущее внедрение ИИ, растущую доступность данных для обучения систем ИИ и достижения в аппаратных и программных технологиях, которые упрощают разработку и развертывание приложений ИИ.

Кроме того, растущая доступность облачных сервисов искусственного интеллекта также способствует росту рынка, поскольку упрощает для предприятий доступ к возможностям искусственного интеллекта и их использование без необходимости вкладывать средства в дорогостоящую инфраструктуру.

Рост рынка ИИ обусловлен растущим признанием потенциальных преимуществ ИИ, включая повышение эффективности и производительности, возможность автоматизации определенных задач и процессов и даже возможность создавать новые продукты и услуги.

Это убеждение основано на идее о том, что ИИ может автоматизировать определенные задачи и процессы, высвобождая людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных действиях с добавленной стоимостью.

Хотя это правда, что ИИ, вероятно, автоматизирует определенные рабочие места, он также может создать новые рабочие места в отраслях, где внедряется ИИ. Например, внедрение беспилотных автомобилей может привести к созданию новых транспортных услуг и связанных с ними отраслей, а использование ИИ в здравоохранении может привести к разработке новых методов лечения и технологий.

Потенциальное влияние ИИ на занятость часто является предметом споров, и некоторые люди утверждают, что ИИ приведет к массовому перемещению рабочих мест. Но стоит отметить, что внедрение новых технологий всегда влияло на занятость, и в прошлом эти изменения часто приводили к созданию новых отраслей и возможностей трудоустройства. Хотя важно помнить о потенциальном воздействии ИИ на занятость, важно также признавать потенциальные преимущества, которые может принести ИИ, включая повышение эффективности, производительности и разработку новых продуктов и услуг.

Исследование Accenture под названием «Множитель роста: как искусственный интеллект способствует росту бизнеса и производительности» было опубликовано в 2020 году. По оценкам исследования, к 2025 году ИИ создаст около 9 миллионов рабочих мест. В основе их исследования лежит опрос более 1200 руководителей высшего звена и других руководителей крупных компаний из 12 стран и 19 отраслей. Исследование направлено на то, чтобы понять текущее и будущее влияние ИИ на бизнес и экономику. В нем рассматриваются способы, которыми компании используют ИИ, преимущества, которые они получают от него, и проблемы, с которыми они сталкиваются. Исследование также включает макроэкономический анализ для оценки потенциального влияния ИИ на создание рабочих мест.

Илон Маск, генеральный директор SpaceX и Tesla, открыто критиковал искусственный интеллект и выражал обеспокоенность по поводу потенциального негативного воздействия технологии на занятость. В интервью CNBC Маск сказал, что ИИ может «снизить стоимость определенных работ, особенно ручного труда и повторяющихся задач, до нуля», что приведет к массовому перемещению рабочих мест.

Маск также предупредил, что развитие ИИ может привести к «антиутопическому будущему», в котором небольшое количество людей контролирует технологию и использует ее, чтобы доминировать над остальным обществом. Он призвал к более строгому регулированию и надзору за развитием ИИ, чтобы гарантировать, что технология используется на благо человечества. В его комментариях подчеркиваются потенциальные риски и проблемы, связанные с развитием ИИ, а также важность обеспечения того, чтобы технология разрабатывалась и использовалась ответственным и этичным образом.

Однако есть также примеры использования ИИ для улучшения человеческого труда, а не для его замены. Например, ИИ используется в обслуживании клиентов для обработки рутинных запросов, освобождая агентов-людей для решения более сложных вопросов. В здравоохранении ИИ используется для помощи врачам в диагностике и планировании лечения, а не для их замены. Эти случаи доказывают, что ИИ может улучшить нашу работу.

В целом, хотя важно помнить о потенциальном влиянии ИИ на занятость, также важно признавать потенциальные преимущества, которые может принести ИИ, включая повышение эффективности, производительности и разработку новых продуктов и услуг.

Согласно отчету, в 2018 году Китай создал около 300 000 новых рабочих мест с помощью ИИ, что сделало его лидером в области внедрения и внедрения технологий ИИ. Новые рабочие места были созданы в ряде отраслей, включая производство, розничную торговлю и здравоохранение.

Успех Китая в создании новых рабочих мест с помощью ИИ бросает вызов распространенному представлению о том, что ИИ в первую очередь приведет к потере рабочих мест, и предполагает, что влияние ИИ на занятость может быть более сложным и разнообразным, чем это часто предполагалось.

Успех Китая в создании новых рабочих мест с помощью ИИ подчеркивает потенциальные преимущества технологии и важность упреждающих подходов к устранению потенциального воздействия ИИ на занятость. Применяя искусственный интеллект и применяя упреждающие стратегии, страны и предприятия могут обеспечить широкое распространение преимуществ технологии и эффективное управление потенциальными рисками.

В 2017 году Китай подал более 50% мировых патентных заявок, связанных с ИИ, за ним следуют США и Япония.

Эта тенденция отражает растущее доминирование Китая в области ИИ и его стремление стать лидером в разработке и внедрении этой технологии. Большое количество патентных заявок, связанных с ИИ, в Китае свидетельствует об инвестициях страны в исследования и разработки и о ее стремлении стать мировым лидером в области ИИ.

Быстрый рост числа патентных заявок, связанных с ИИ, подчеркивает растущую важность ИИ в различных отраслях и жесткую конкуренцию между странами и предприятиями за разработку и внедрение этой технологии. Это также поднимает вопросы о потенциальных рисках и проблемах, связанных с развитием ИИ, в том числе о возможности использования технологии во вред обществу.

Эта впечатляющая цифра основана на идее о том, что ИИ может повысить производительность и эффективность в различных отраслях, что приведет к увеличению производительности и экономическому росту.

Вполне вероятно, что в ближайшие годы развертывание ИИ будет продолжать расти, поскольку технология будет использоваться в самых разных отраслях и приложениях. Вполне возможно, что в 2030 году ИИ будет использоваться для автоматизации множества задач и процессов, что позволит людям сосредоточиться на более сложных и полезных действиях.

Существует множество различных факторов, которые могут способствовать «продвинутости» системы ИИ. Некоторые из факторов, которые часто используются для измерения, включают:

• Способность системы выполнять задачи, которые обычно связаны с человеческим интеллектом, такие как понимание и генерация естественного языка, распознавание и интерпретация изображений и видео, а также обучение и адаптация к новым условиям и ситуациям.
• Сложность и изощренность алгоритмов и методов, используемых системой.
• Количество и качество данных, на которых обучалась система.
• Производительность системы на различных бенчмарках и задачах.

Некоторые примеры систем ИИ, которые часто считаются особенно продвинутыми, включают:

• DeepMind от Google , который добился впечатляющих результатов в различных областях, включая обработку естественного языка, распознавание изображений и игры.
• GPT-3 от OpenAI — одна из самых больших и мощных языковых моделей, доступных в настоящее время и способная генерировать человекоподобный текст.
• IBM Watson , который использовался для решения множества задач, включая обработку естественного языка, распознавание изображений и принятие решений.
• Система AlphaGo  , разработанная DeepMind, которая смогла победить человека-чемпиона в сложной настольной игре Го.

В конечном счете, «самая продвинутая» система ИИ, вероятно, будет зависеть от конкретных критериев и показателей, используемых для оценки системы.

Одно из потенциальных опасений по поводу ИИ заключается в том, что он может стать сверхразумным, превзойти человеческий интеллект и потенциально представлять угрозу для человечества. Тем не менее, это все еще вопрос предположений, и в настоящее время нет никаких доказательств того, что это вероятный сценарий.

Еще одна проблема заключается в том, что системы ИИ могут быть предвзятыми или ошибочными, что приведет к несправедливым или вредным результатам. Например, если система искусственного интеллекта обучается на необъективных данных, она также может принимать предвзятые решения. Однако предпринимаются также усилия по решению этих проблем и разработке методов создания более справедливых и беспристрастных систем ИИ.

В целом важно признать, что ИИ может иметь как положительные, так и отрицательные последствия, и мы как общество должны обеспечить ответственное и этичное использование ИИ. Хотя могут быть риски и проблемы, связанные с разработкой и внедрением ИИ, существует также много интересных возможностей для использования ИИ для улучшения нашей жизни и решения важных проблем.

Китай

Китай стал лидером в области искусственного интеллекта с большим и растущим сообществом исследователей искусственного интеллекта и рядом успешных компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Страна также вложила значительные средства в инфраструктуру ИИ и внедрила политику поддержки развития индустрии ИИ.

Другие страны, которые претендуют на лидерство в активных инвестициях и развитии ИИ, включают:

Соединенные Штаты

Соединенные Штаты имеют долгую историю лидерства в исследованиях и разработках ИИ и продолжают оставаться крупным игроком в этой области. В стране расположены многие ведущие мировые исследовательские институты и компании в области искусственного интеллекта, а также развитая экосистема венчурного капитала и стартапов, ориентированных на искусственный интеллект.

Канада

Канада имеет процветающую экосистему ИИ и является домом для ряда ведущих исследовательских институтов и компаний в области ИИ. Страна также внедрила политику поддержки развития индустрии искусственного интеллекта, включая создание Института искусственного интеллекта «Вектор».

Япония

Япония является крупным игроком в области ИИ и имеет сильные традиции исследований и разработок в этой области. В стране находится ряд ведущих исследовательских институтов и компаний, занимающихся исследованиями в области искусственного интеллекта, и страна вложила значительные средства в инфраструктуру и инициативы в области искусственного интеллекта.

Другие страны, которые также активно развиваются в области ИИ, включают:  Южную Корею, Индию и Великобританию.

1. Google  вложила значительные средства в ИИ и разработала ряд успешных продуктов и инициатив в области ИИ, включая DeepMind и TensorFlow.
2. Корпорация Майкрософт  занимает прочные позиции на рынке искусственного интеллекта и разработала ряд успешных продуктов и инициатив в области искусственного интеллекта, включая Машинное обучение Azure и Платформу искусственного интеллекта Microsoft.
3. IBM  имеет долгую историю лидерства в области искусственного интеллекта и разработала ряд успешных продуктов и инициатив в области искусственного интеллекта, включая Watson и IBM Cloud.
4. Amazon  вложила значительные средства в ИИ и разработала ряд успешных продуктов и инициатив в области ИИ, включая Amazon Web Services (AWS) и виртуального помощника Alexa.

Помимо этих компаний, существует также множество отдельных исследователей и ученых, которые считаются лидерами в области ИИ. Некоторые примеры известных фигур в сообществе ИИ включают Эндрю Нг, Янн ЛеКун и Фей-Фей Ли.

• В 2015 году система искусственного интеллекта под названием «Юджин Густман» смогла убедить 33% судей-людей, что это 13-летний украинский мальчик, что сделало ее первой машиной, прошедшей тест Тьюринга.

• В 2017 году исследователи из Google разработали систему искусственного интеллекта под названием «DeepMind», которая смогла научиться играть в игру го на сверхчеловеческом уровне, анализируя тысячи предыдущих игр, в которые играли люди-эксперты.

• Также в 2017 году группа исследователей OpenAI разработала систему искусственного интеллекта под названием «Дактил», которая могла научить себя манипулировать объектами в виртуальной среде с помощью роботизированной руки.

• В 2018 году система искусственного интеллекта под названием «Pluribus», разработанная Facebook и Университетом Карнеги-Меллона, смогла победить профессиональных игроков в покер в многопользовательской игре в безлимитный техасский холдем.

• В 2018 году исследователи из Массачусетского университета разработали систему искусственного интеллекта под названием «НОРА» для создания сюрреалистичных картин. Некоторые картины, созданные NORA, были названы «абсурдными» и «причудливыми», а один критик даже сравнил их с работами художника-сюрреалиста Сальвадора Дали.

• В 2019 году система искусственного интеллекта под названием «GPT-2», разработанная OpenAI, смогла генерировать реалистично звучащий текст, похожий на человеческий, по запросу.

• В 2020 году исследователи из Массачусетского технологического института разработали систему искусственного интеллекта под названием «Бенджамин» для написания и производства короткометражного фильма «Солнечная весна». Фильм, полностью написанный системой искусственного интеллекта, один критик назвал «несмотримым».

Читайте также: