Explicación de DeepSeek AI: Precios, Seguridad y Código Abierto

El fundador de DeepSeek es Liang Wenfeng, un empresario visionario que hizo su fortuna en el comercio cuantitativo impulsado por IA con su fondo de cobertura, High Flyer. La experiencia de Wenfeng en finanzas y tecnología lo llevó a perseguir un nuevo desafío: crear una empresa de IA de próxima generación capaz de competir con los gigantes tecnológicos globales.

Quizás te preguntes por qué DeepSeek es tan importante. La respuesta corta es que está haciendo lo que muchos creían imposible: desarrollar inteligencia artificial de última generación con un presupuesto limitado y alterar los modelos de negocio de gigantes de la industria como OpenAI y Google. Exploremos las razones clave por las que DeepSeek está revolucionando el mundo de la tecnología.

Una de las principales razones por las que DeepSeek es tan importante es su increíblemente bajo costo de desarrollo. La mayoría de las empresas de IA, incluida OpenAI, gastan cientos de millones de dólares para entrenar sus grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, DeepSeek logró desarrollar su modelo R1 con menos de 6 millones de dólares, utilizando una estrategia llamada "mezcla de expertos".
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Este método permite que la IA de DeepSeek solo active ciertas partes de su modelo en un momento dado, lo que reduce significativamente la necesidad de hardware costoso. Para las pequeñas empresas y los desarrolladores que no pueden permitirse API premium, este enfoque abre las puertas a una IA asequible sin sacrificar el rendimiento.

Otro factor importante que hace que DeepSeek sea importante es su política de código abierto. A diferencia de las empresas que protegen estrictamente sus modelos, el código de DeepSeek está disponible para los desarrolladores que quieran modificarlo o desarrollarlo. Esto fomenta la colaboración, promueve la transparencia y ofrece una alternativa a los sistemas propietarios como GPT-4 de OpenAI.
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Al hacer que sus modelos sean de código abierto, DeepSeek ha ganado el apoyo de los entusiastas de la tecnología que valoran la libertad y el control sobre las herramientas que utilizan. Es un marcado contraste con otras plataformas de IA donde los usuarios tienen poca idea de cómo funciona la tecnología detrás de escena.

El éxito de DeepSeek AI también es una historia geopolítica. Estados Unidos ha impuesto múltiples sanciones para limitar el acceso de China a hardware de IA avanzado como las GPU de Nvidia. A pesar de estas restricciones, DeepSeek ha logrado crear modelos de IA competitivos que rivalizan con los líderes tecnológicos estadounidenses. Este desarrollo ha generado preocupación en Washington, y algunos lo han calificado como un "momento Sputnik" para la IA.

El lanzamiento de la versión R1 de DeepSeek no solo afectó al desarrollo de la IA, sino que también alteró los mercados tecnológicos globales. Empresas como Microsoft, Nvidia y Meta vieron caer el valor de sus acciones a medida que los inversores cuestionaban si las inversiones de mil millones de dólares en IA eran sostenibles. El enfoque rentable de DeepSeek demostró que la innovación en IA no siempre requiere recursos masivos, lo que sacudió la confianza en los modelos comerciales de Silicon Valley.
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​Desde entonces, competidores como OpenAI han respondido reduciendo los precios y lanzando modelos más asequibles. El mercado de la IA está al borde de una guerra de precios , con DeepSeek liderando la iniciativa para hacer que la IA sea más accesible para un público más amplio.

DeepSeek ofrece múltiples opciones para los usuarios, incluidos servicios gratuitos y premium. A diferencia de algunos proveedores de IA, también admite la implementación local, lo que significa que los usuarios pueden ejecutar modelos completamente en sus propias máquinas. Esta característica es crucial para las personas y empresas preocupadas por la privacidad que no quieren que sus datos se almacenen en servidores en la nube.

​Sin embargo, es importante tener en cuenta que si utiliza los servicios basados ​​en la nube de DeepSeek, sus datos pueden almacenarse en servidores en China, lo que genera preocupaciones de privacidad para algunos usuarios . Para aquellos que priorizan la seguridad de los datos, la capacidad de ejecutar DeepSeek localmente es una ventaja significativa.

Ahora surge la gran pregunta: ¿es DeepSeek mejor que ChatGPT? Ambas plataformas se destacan en diferentes áreas, así que veamos las comparaciones clave para ayudarte a decidir cuál es la adecuada para tus necesidades.

• DeepSeek R1 se destaca por el razonamiento paso a paso a través de tareas, lo que lo hace ideal para consultas complejas que requieren un análisis detallado.

• Por otro lado, ChatGPT es más adecuado para conversaciones informales, narraciones y preguntas y respuestas generales. Si necesitas un modelo que pueda participar en interacciones conversacionales amistosas, ChatGPT de OpenAI puede resultar más natural.

• La GPT-4 de OpenAI y las API relacionadas son notoriamente costosas, especialmente para empresas con un uso elevado.

• Por el contrario, DeepSeek ofrece precios mucho más bajos, con costos de API que a menudo son una fracción de las tarifas de OpenAI. Esto lo convierte en una opción sólida para usuarios conscientes del presupuesto que necesitan una IA potente sin gastar una fortuna.

• DeepSeek está diseñado teniendo en cuenta los principios de código abierto. Puede ejecutar los modelos localmente, lo que garantiza la privacidad y el control total de sus datos. Esta es una gran ventaja para las empresas que manejan información confidencial.

• ​ OpenAI, por el contrario, mantiene sus modelos como propios, lo que significa que los usuarios tienen menos acceso al funcionamiento interno de la tecnología. Si bien OpenAI ha lanzado algunas herramientas de código abierto en el pasado, han sido limitadas en comparación con lo que ofrece DeepSeek.

• DeepSeek ha recibido críticas por almacenar datos de usuarios en la nube en China, lo que genera preocupaciones de seguridad para algunos usuarios. Sin embargo, si la privacidad es una prioridad, la capacidad de DeepSeek para ejecutar modelos localmente le da una ventaja sobre OpenAI.

• ​ OpenAI, aunque no está libre de debates sobre privacidad, almacena sus datos en jurisdicciones como Estados Unidos y Europa, que pueden resultar más seguras para ciertos usuarios.

• ​ $0,07 por cada millón de tokens de entrada (acceso a caché) y $0,27 por cada millón de tokens de entrada (error de caché). 
• 1,10$ por millón de tokens de salida.
• Ideal para IA conversacional, bots de atención al cliente y generación de texto general.

• ​ $0,14 por cada millón de tokens de entrada (acceso a caché) y $0,55 por cada millón de tokens de entrada (error de caché). 
• $2,19 por millón de tokens de salida.
• Este modelo incorpora razonamiento en cadena de pensamiento (CoT), lo que lo hace adecuado para tareas complejas basadas en lógica y resolución de problemas.

1. Dirígete a la página de inicio de DeepSeek.
2. Elija la opción para crear una cuenta.
3. Dependiendo del país desde el que quieras registrarte, pueden estar disponibles diferentes opciones: usando un número de teléfono, un correo electrónico o una cuenta de Google.
4. Complete un breve formulario con su información. Por razones de seguridad, DeepSeek puede solicitarle que verifique su correo electrónico antes de completar el registro.
5. ¡Después de registrarte, serás dirigido al panel de control con chat!

• Genere publicaciones de blog , artículos o descripciones de productos.
• Responda preguntas complejas con razonamiento paso a paso, gracias a su proceso de cadena de pensamiento.
• Crear resúmenes, traducciones o documentación técnica.
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•  Obtén tu clave API desde el panel de control.
• Consulte la documentación de la API para obtener código de muestra y pautas de integración.
• Implemente la API en sus aplicaciones para tareas como automatización de texto o procesamiento de imágenes.

• Descargue el modelo DeepSeek del sitio oficial.
• Siga las instrucciones de instalación proporcionadas en la documentación.
• Utilice la interfaz local para acceder a todas las funciones principales sin necesidad de una conexión a Internet.

• Las agencias del gobierno de EE. UU. restringen el uso de DeepSeek dentro de los departamentos federales.
•  Reguladores de la Unión Europea que investigan el cumplimiento del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).
• Empresas con políticas estrictas de protección de datos que desaconsejan el uso de servicios de inteligencia artificial basados ​​en la nube como DeepSeek.