Podemos confiar nos detectores de texto da IA?

Resultados mistos quando os detectores de texto de IA analisam um fragmento da Constituição dos EUA: em um caso, o texto foi marcado como gerado por IA, em outro como inteiramente criado por humanos.

Imagine ter uma ferramenta que lê um ensaio ou uma postagem de blog e diz se foi escrito por uma pessoa ou saiu de um programa como o ChatGPT. É isso que os detectores de texto de IA fazem. Eles ajudam a garantir que os alunos estejam fazendo seu próprio trabalho para garantir que o conteúdo que lemos seja genuinamente original.

Já leu algo que simplesmente não soou bem? Talvez as palavras continuassem se repetindo ou as frases parecessem rígidas — como se ninguém que você conhecesse realmente falasse daquele jeito. É isso que os detectores de IA estão procurando. Eles verificam se um pedaço de escrita pode ter sido inventado por um computador em vez de uma pessoa.

• Repetição de palavras: Já notou como alguns escritos falam as mesmas palavras repetidamente? Isso é um sinal claro de IA. Os humanos tendem a misturar um pouco mais as coisas com suas escolhas de palavras.
• Escolha não natural de palavras: Às vezes, a IA escolhe sinônimos ou frases estranhas que uma pessoa comum não usaria, fazendo com que o texto pareça fora do lugar.
• Estilo de escrita rígido e pouco natural: se a escrita não tiver o fluxo natural e a variedade que esperamos de um texto escrito por humanos, pode ser apenas obra de IA.

Essas ferramentas são como detetives, vasculhando o texto em busca de pistas de que algo pode não ser o artigo genuíno.

Parece legal ter uma ferramenta que pode dizer se algo foi escrito por uma máquina ou um humano, certo? Mas aqui está o problema: esses detectores não são infalíveis.

• Eles são como um tipo de adivinhação: detectores de texto de IA trabalham com probabilidades, não certezas. Eles usam estatísticas e padrões para fazer seu melhor palpite, mas não conseguem capturar todas as nuances da linguagem humana. Então, eles estão fadados a errar às vezes.
• Tão boas quanto o que aprendem: Assim como nós, essas ferramentas são tão boas quanto o que aprendem. Se elas foram treinadas em um conjunto limitado ou tendencioso de dados, elas podem não se sair bem com texto diferente do que conhecem.
• Elas podem ser tendenciosas: Essas ferramentas podem ser injustas, especialmente para escritos de pessoas cuja primeira língua não é o inglês. Isso pode levar a erros em que a escrita humana genuína é sinalizada como sendo escrita por um robô.
• Depende do usuário também: a precisão desses detectores também depende de como alguém usa geradores de IA. Se você se ater apenas a prompts básicos, as respostas da IA ​​têm mais probabilidade de serem detectadas. Mas se você for realmente bom em elaborar prompts complexos, pode enganar o detector fazendo-o pensar que a resposta foi escrita por humanos.

Apesar de sua utilidade em detectar possível conteúdo escrito por IA, confiar apenas nesses detectores para tomar decisões finais não é uma ótima ideia . Eles são mais bem usados ​​junto com o julgamento de um humano, particularmente em situações em que ser justo e preciso é superimportante.

Os detectores de IA são muito bons em captar os sinais usuais de texto gerado por computador — como gramática perfeita que nunca perde o ritmo. Mas e se a IA começar a lançar algumas bolas curvas? Como uma vírgula mal colocada ou uma frase ligeiramente desequilibrada que soe mais humana do que a conversa média de um robô? É quando esses detectores podem tropeçar. Adicionar essas peculiaridades humanas pode tornar o texto gerado por IA difícil de detectar , muitas vezes passando despercebido pelos algoritmos que deveriam capturá-los.

Tentar escolher o melhor detector de IA pode parecer uma tarefa árdua, mas na verdade tudo se resume ao que você precisa, quanto texto você está lidando e quanto você está disposto a gastar. Deixe-me dar a você o resumo de algumas das principais escolhas disponíveis:

• O PlagiarismCheck.org oferece recursos robustos de detecção de IA, destacando-se com modelos como ChatGPT e Claude. Ele pode analisar até 170 páginas por vez, com assinaturas a partir de US$ 5,99 para 20 páginas. Para aqueles que precisam apenas do recurso de detecção de IA, planos personalizados estão disponíveis.

• GoWinston.ai fornece um conjunto abrangente de ferramentas de detecção, incluindo conteúdo de IA e imagens deepfake. Ele oferece um teste gratuito de 7 dias, com planos premium a partir de US$ 12/mês para 80.000 palavras. Observe que ele pode ter dificuldades para identificar com precisão o conteúdo de Claude.

• O HiveModeration.com oferece uma ferramenta gratuita capaz de analisar até 8.192 caracteres por verificação e inclui uma extensão do Chrome. No entanto, ele também enfrenta desafios para identificar corretamente o conteúdo gerado por Claude.

• GPTZero.me é especializado em conteúdo de vários modelos de IA, incluindo GPT-3, GPT-4 e Claude, mas notou dificuldades com Claude. Ele apresenta um plano básico gratuito que permite até 10.000 palavras por mês e oferece planos premium a partir de US$ 10/mês.

• Originality.ai é altamente popular por suas rigorosas capacidades de detecção de IA, particularmente com seu modelo Turbo 3.0 recomendado para aqueles que exigem precisão quase perfeita. Embora não tenha um plano gratuito, você pode testar seu serviço com 50 créditos obtidos ao instalar sua extensão gratuita do Chrome.

Cada uma dessas ferramentas tem seus pontos fortes e limitações, tornando essencial considerar seus requisitos específicos antes de selecionar um detector de IA. Se você precisa de análise detalhada para integridade acadêmica, verificação de criação de conteúdo ou outros usos profissionais, essas ferramentas fornecem várias opções para atender a diferentes necessidades.

Descobrir se um pedaço escrito veio de um computador ou de um humano pode ser complicado, especialmente porque a IA está ficando muito boa em nos imitar. Mas, há alguns sinais que podem te dar uma dica:

• Frases estranhamente complicadas: Você conhece aquelas frases que são tecnicamente corretas, mas soam muito rígidas ou complexas demais? Esse é um movimento clássico da IA.

• Repetição: se você notar as mesmas frases ou palavras aparecendo com muita frequência, é provável que seja a IA no volante.

• Ignorar o agora: artigos de IA podem não abordar eventos atuais ou não ter o contexto necessário para fazer com que o conteúdo pareça relevante para o mundo de hoje.

• Factualmente incorreto: Às vezes, a IA pode soar convincente, mas errar todos os fatos. Ela é boa em soar correta, mas nem sempre diz a verdade.

• Apenas arranhando a superfície: a IA tende a se ater à superfície, muitas vezes perdendo análises ou insights mais profundos que um especialista humano poderia oferecer.

• Mudança de assunto: se o texto começar a sair do assunto ou não conseguir se ater ao ponto principal, você pode estar lidando com uma IA.

Embora as implicações éticas de ignorar os detectores de IA devam ser consideradas, há razões legítimas pelas quais alguém pode querer impedir que seu conteúdo seja sinalizado como gerado por IA, como evitar preconceito contra conteúdo assistido por IA. 

Aqui estão algumas técnicas para fazer com que o texto escrito por IA pareça mais humano:

• Adicione histórias pessoais ou insights exclusivos: incluir histórias pessoais ou insights incomuns pode dar um toque humano que a IA tem dificuldade de replicar.

• Escreva como você fala: Escreva como se estivesse conversando com um amigo. Um estilo casual e coloquial pode fazer até mesmo a IA que mais soa robótica parecer apenas mais um humano.

• Use ferramentas de paráfrase: para alterar estruturas de frases e escolhas de palavras, ferramentas de paráfrase podem ajudar a diversificar a linguagem usada, tornando-a menos detectável.

• Forneça fatos e estatísticas reais: certifique-se de que seus fatos sejam diretos. Detalhes precisos e verificáveis ​​adicionam credibilidade ao seu trabalho e ancoram seu texto na realidade.

• Faça sua própria pesquisa sobre o tópico antes de usar IA: Antes mesmo de começar com IA, certifique-se de que você realmente entende seu tópico. Quanto melhor você conhece seu assunto, melhor você pode afastar a IA de respostas genéricas e em direção a conteúdo que parece vir de um especialista.

Os detectores de texto de IA estão ficando cada vez mais inteligentes, mas estão longe de ser perfeitos. É importante manter nossas expectativas realistas. Não podemos confiar apenas na tecnologia para diferenciar o que foi escrito por um humano do que não foi. Temos que ficar atentos e usar nosso próprio julgamento também. Nem todo texto estranho ou ligeiramente diferente vem de um computador. Os humanos são bem capazes de criar conteúdo que não atinja o alvo por conta própria 😉