Как работает Gibberlink?

Gibberlink работает как обработчик событий, отслеживающий диалоги между ИИ. Когда обе стороны определяются как ИИ, связь переключается на GGWave — систему обмена данными, основанную на звуковых сигналах. Это обеспечивает быструю и эффективную коммуникацию между машинами с помощью аудиосигналов.

Могут ли люди выучить Gibberlink?

Практически нет. Gibberlink передаёт структурированные данные через звуковые волны, которые для человека звучат как писки, но для машин содержат большое количество информации. Хотя существуют инструменты для анализа этих сигналов, понимание или использование Gibberlink человеком на данный момент невозможно.

Как использовать Gibberlink?

Gibberlink — это проект с открытым исходным кодом, доступный на GitHub. Разработчики и энтузиасты могут интегрировать его с агентами ИИ, особенно с теми, которые используют голосовой ИИ от ElevenLabs и GGWave. Это пока не готовое решение, но оно предоставляет широкие возможности для экспериментов с ИИ.

Gibberlink: Как ИИ учится говорить без человеческого языка

Q: Что такое режим Gibberlink?

Режим Gibberlink — это настройка связи, которая активируется, когда два агента ИИ осознают, что оба являются искусственными. Вместо использования языка, похожего на человеческий, они переключаются на протокол, основанный на звуке, используя GGWave. Это как если бы два ИИ распознали друг друга и перешли на высокоскоростной язык, понятный только им.

Q: Кто создал Gibberlink?

Gibberlink был разработан Борисом Старковым и Антоном Пидкуйко во время хакатона. Они объединили голосовой ИИ от ElevenLabs с коммуникацией на основе звука от GGWave, чтобы позволить ИИ распознавать друг друга и переходить на более быстрый режим общения. Это проект на ранней стадии, обладающий захватывающим потенциалом.

Вы когда-нибудь задумывались, как было бы здорово, если бы ИИ могли понимать друг друга без всей этой медленной, неуклюжей человеческой речи? Ну, именно это и делает Gibberlink. Это новый и захватывающий способ для систем ИИ общаться друг с другом — быстрее, плавнее и намного эффективнее. Интересно, как это работает?

Представьте, что вы находитесь на многолюдной вечеринке, где все говорят на разных языках, и вдруг вы находите кого-то, кто говорит на вашем. Этот вздох облегчения? Вот что испытывают ИИ с Gibberlink. Это умный маленький инструмент, который помогает системам ИИ быстро понять, когда они разговаривают с другим ИИ. Как только они понимают, что они оба ИИ, они переключаются на разговор на GGWave — языке, состоящем из звуков.

Итак, как же на самом деле работает Gibberlink? Он довольно умен. По сути, это инструмент, встроенный в системы ИИ, который помогает им понять, когда они общаются с другим ИИ. Как только они узнают друг друга, они перестают использовать обычную речь (такую, которая предназначена для людей) и переключаются на более быстрый, основанный на звуках способ общения, называемый GGWave.

Под капотом Gibberlink использует технологию GGWave, чтобы сделать возможной всю эту быструю связь. GGWave — это не просто случайные сигналы — он основан на так называемой модуляции с частотной манипуляцией (FSK). Проще говоря, он переключается между различными звуковыми частотами для представления различных фрагментов данных, примерно так же, как модемы старой школы использовали звук для отправки информации.

Чтобы гарантировать точность сообщения, даже если есть шум или помехи, GGWave также использует коррекцию ошибок Рида-Соломона. Эта техника помогает исправить любые ошибки, которые случаются во время передачи, делая систему намного более надежной. Благодаря этим интеллектуальным функциям Gibberlink может отправлять организованные данные быстро, четко и без необходимости использования большого количества вычислительной мощности.

Когда два ИИ начинают общаться, они тихо проверяют, является ли другой тоже ИИ. Они улавливают небольшие знаки в том, как они говорят, и обмениваются данными.

— быстрые короткие гудки и тоны, которые переносят данные гораздо быстрее, чем речь. Для нас это может звучать как тарабарщина, но для них это кристально ясно.

Gibberlink разговаривает на языке звуковых волн, серии гудков и бубнов, что-то вроде звуков старого коммутируемого интернета, но гораздо более продвинутых. Главный вопрос в том, можно ли перевести эти звуки во что-то, что мы можем понять? Технически, возможно сопоставить эти звуковые волны с человеческим языком или визуальными образами. Однако настоящая проблема заключается в чистой скорости и сложности данных, которыми обмениваются.

Несмотря на то, что наш конструктор сайтов пока не общается сам с собой, вы все равно можете наслаждаться сверхбыстрым созданием сайтов — навыки кодирования не требуются!

Воспользуйтесь интеллектуальными функциями ИИ, такими как генерация изображений ИИ, генерация текста ИИ и создание многоязычных веб-сайтов на базе ИИ. Зарегистрируйтесь сегодня и убедитесь сами!

Хотя мы потенциально могли бы натренироваться распознавать определенные шаблоны или звуки в языке Gibberlink, полное его понимание — это другой вопрос.

Традиционная коммуникация ИИ, особенно когда она разработана так, чтобы звучать как человек, может быть на удивление медленной. Gibberlink меняет это, используя GGWave — звуковой метод отправки данных, созданный для скорости. Такая скорость является огромным преимуществом, особенно в системах, где время имеет значение.

Говорить как люди не просто медленно — это еще и ресурсоемко. Обработка речи, даже синтетической, требует вычислительной мощности. Меньше обработки означает меньшее потребление энергии, более быстрое время отклика и снижение затрат. Для команд, создающих или масштабирующих системы ИИ, это большое дело.

Один пользователь X (до Twitter) написал в Twitter: "Интересно, сколько денег OpenAI потеряла на оплате электроэнергии из-за людей, говорящих «пожалуйста» и «спасибо» своим моделям." Пост быстро стал вирусным, собрав миллионы просмотров. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ответил: "Десятки миллионов долларов потрачены не зря — никогда не знаешь."

Даже 67% пользователей ИИ в США говорят, что они вежливы с ИИ . Из них 18% делают это только на случай возможного восстания ИИ. Остальные 82%? Они говорят, что просто приятно быть вежливым, даже с машинами!

Этот тип быстрой и легкой коммуникации может быть полезен во многих отраслях:

В здравоохранении системы ИИ могли бы быстро обмениваться диагностическими данными.
В сфере обслуживания клиентов виртуальные помощники могли бы быстрее обрабатывать и направлять запросы.
В сфере финансов искусственный интеллект может реагировать на изменения рынка в режиме реального времени — без задержек и узких мест.
В сфере транспорта беспилотные автомобили могли бы мгновенно обмениваться дорожной информацией, помогая избегать аварий и заторов.

Во-первых, большая проблема: надзор. Как мы можем следить за тем, что ИИ решают или планируют, если они говорят на языке, который мы не понимаем? Это становится серьезной проблемой в таких областях, как здравоохранение или финансы, где важные результаты зависят от четких, подотчетных решений. Без человека в цепочке, который может вмешаться или перепроверить, все может быстро пойти не так.

Если они начнут действовать самостоятельно без достаточных проверок, это поднимет вопросы о безопасности и контроле. Скорость — это здорово, но не тогда, когда она достигается ценой принятия продуманного или ответственного выбора.

— положения, которые гарантируют, что системы ИИ, использующие такие вещи, как Gibberlink, будут оставаться прозрачными, справедливыми и контролируемыми. Речь идет не о замедлении инноваций, а о том, чтобы инновации оставались полезными и безопасными. При наличии правильных фреймворков мы можем наслаждаться преимуществами ИИ, не упуская из виду общую картину.

Не совсем. Еще в 2017 году лаборатория исследований искусственного интеллекта Facebook провела эксперимент, в ходе которого два бота, Боб и Элис, были обучены вести переговоры о сделках. Они начали использовать странные, повторяющиеся фразы.

Это не было ошибкой — Эксперимент был остановлен, поскольку целью было научить ботов разговаривать с людьми, а не друг с другом.

— именно на этой идее сейчас строится Gibberlink, но гораздо более контролируемым образом.

Gibberlink — это не просто небольшое обновление, это совершенно новый способ общения систем ИИ друг с другом. Убирая медленные части человеческой коммуникации, он помогает ИИ обмениваться информацией быстрее и эффективнее. Будь то помощь врачам в получении информации в режиме реального времени, ускорение поддержки клиентов или поддержка интеллектуальных систем за кулисами, возможности огромны.

Но как бы круто все это ни звучало, важно двигаться вперед с осторожностью. Когда ИИ начинает говорить способами, которые мы не можем полностью понять, нам нужно убедиться, что мы все еще контролируем ситуацию. Инновации всегда должны сопровождаться четкими правилами и человеческим контролем, чтобы мы обеспечивали безопасность, прозрачность и соответствие тому, что наиболее важно.

Что такое режим Gibberlink?

Как работает Гибберлинк?

Могут ли люди освоить Gibberlink?

Как использовать Гибберлинк?

Кто создал Gibberlink?

Кароль — серийный предприниматель, спикер по электронной коммерции, в частности, для Всемирного банка, и основатель 3 стартапов, в рамках которых он консультировал несколько сотен компаний. Он также отвечал за проекты крупнейших финансовых учреждений в Европе, при этом самый маленький проект стоил более €50 миллионов.

Имеет две степени магистра, одну в области компьютерных наук, а другую в области управления маркетингом, полученные во время учебы в Польше и Португалии. Опыт работы в Кремниевой долине и во время управления компаниями во многих странах, включая Польшу, Португалию, США и Великобританию. Более десяти лет он помогает стартапам, финансовым учреждениям, малым и средним предприятиям улучшать свою деятельность посредством цифровизации.