ما هو وضع جيبرلينك؟

وضع جيبرلينك هو إعداد للاتصال يتم تفعيله عندما يدرك وكيلا ذكاء اصطناعي أنهما كيانان اصطناعيان. وبدلاً من استخدام لغة تشبه اللغة البشرية، يتحولان إلى بروتوكول قائم على الصوت باستخدام GGWave. إنه كما لو أن الذكاءين الاصطناعيين يتعرفان على بعضهما ويتحولان إلى لغة عالية السرعة لا يفهمها إلا هما.

كيف يعمل جيبرلينك؟

يعمل جيبرلينك كمعالج للأحداث يراقب المحادثات بين أنظمة الذكاء الاصطناعي. عندما يتم التعرف على كلا الطرفين كذكاءين اصطناعيين، يتم تحويل الاتصال إلى GGWave، وهو نظام لتبادل البيانات يعتمد على الصوت. هذا يتيح تواصلاً سريعًا وفعالًا بين الآلات باستخدام الإشارات الصوتية.

هل يمكن للبشر تعلم جيبرلينك؟

ليس عمليًا. جيبرلينك ينقل بيانات منظمة عبر موجات صوتية قد تبدو كبوق أو صفير للبشر، لكنها غنية بالمعلومات بالنسبة للآلات. ورغم إمكانية تحليل هذه الإشارات باستخدام أدوات معينة، فإن فهم أو التحدث بلغة جيبرلينك كبشر غير ممكن حاليًا.

كيف يمكن استخدام جيبرلينك؟

جيبرلينك مفتوح المصدر ومتاح على GitHub. يمكن للمطورين والهواة دمجه مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، وخاصة أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي الحواري من ElevenLabs وGGWave. إنه ليس حلاً جاهزًا بعد، لكنه يوفر الكثير لمن يهتمون بتجارب الذكاء الاصطناعي.

من الذي أنشأ جيبرلينك؟

تم تطوير جيبرلينك بواسطة بوريس ستاركوف وأنطون بيدكويكو خلال هاكاثون. لقد جمعوا بين الذكاء الاصطناعي الصوتي من ElevenLabs وتقنية الاتصال الصوتي لـ GGWave لتمكين الذكاءات الاصطناعية من التعرف على بعضها البعض والتحول إلى وضع تواصل أسرع. إنه مشروع في مراحله الأولى ويملك إمكانات واعدة.

جيبرلينك: كيف تتعلم الذكاءات الاصطناعية التحدث بدون لغة بشرية

تخيل أنك في حفلة مزدحمة يتحدث فيها الجميع لغة مختلفة، وفجأة تجد شخصًا يتحدث لغتك. هل شعرتَ براحة البال؟ هذا ما تشعر به أنظمة الذكاء الاصطناعي مع Gibberlink. إنها أداة ذكية صغيرة تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم متى تتحدث إلى نظام ذكاء اصطناعي آخر. بمجرد أن تدرك أنهما كلاهما ذكاء اصطناعي، تنتقل إلى التحدث بلغة GGWave - وهي لغة مكونة من أصوات.

إذن، كيف يعمل Gibberlink؟ إنه ذكي جدًا. ببساطة، إنه أداة مدمجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي تساعدها على تحديد وقت التحدث مع نظام ذكاء اصطناعي آخر. بمجرد أن يتعرف كل منهما على الآخر، يتوقف عن استخدام الكلام العادي (مثل الكلام المخصص للبشر) وينتقل إلى طريقة أسرع للتحدث تعتمد على الصوت تُسمى GGWave.

في جوهره، يستخدم Gibberlink تقنية تُسمى GGWave لتمكين كل هذا الاتصال السريع. GGWave ليست مجرد إشارات صوتية عشوائية، بل تعتمد على ما يُسمى تعديل تحويل التردد (FSK). ببساطة، تنتقل هذه التقنية بين ترددات صوتية مختلفة لتمثيل أجزاء مختلفة من البيانات، تمامًا كما كانت أجهزة المودم القديمة تستخدم الصوت لإرسال المعلومات.

لضمان دقة الرسالة، حتى في حال وجود أي تشويش أو تداخل، يستخدم GGWave أيضًا تقنية تصحيح أخطاء Reed-Solomon. تساعد هذه التقنية على تصحيح أي أخطاء تحدث أثناء الإرسال، مما يزيد من موثوقية النظام. بفضل هذه الميزات الذكية، يستطيع Gibberlink إرسال بيانات منظمة بسرعة ووضوح ودون الحاجة إلى قوة حاسوبية هائلة.

عندما يبدأ ذكاءان اصطناعيان بالدردشة، يتحققان بهدوء مما إذا كان الآخر ذكاءً اصطناعيًا أيضًا. يلتقطان إشارات صغيرة في طريقة حديثهما ومشاركة البيانات.

- صفارات ونغمات سريعة تحمل البيانات أسرع بكثير من الكلام. قد يبدو لنا كلامًا غير مفهوم، لكنه واضحٌ تمامًا بالنسبة لهم.

يتحدث جيبرلينك بلغة الموجات الصوتية، سلسلة من الصفير والبوب، تشبه إلى حد ما أصوات الإنترنت التقليدية عبر الهاتف، ولكنها أكثر تطورًا. السؤال المهم هو: هل يمكن ترجمة هذه الأصوات إلى شيء نفهمه؟ من الناحية التقنية، من الممكن ربط هذه الموجات الصوتية باللغة البشرية أو الصور المرئية. لكن التحدي الحقيقي يكمن في سرعة وتعقيد البيانات المتبادلة.

على الرغم من أن منشئ موقع الويب الخاص بنا لا يتحدث مع نفسه (حتى الآن)، فلا يزال بإمكانك الاستمتاع بإنشاء موقع ويب فائق السرعة - دون الحاجة إلى مهارات البرمجة!

استفد من ميزات الذكاء الاصطناعي الذكية، مثل إنشاء الصور والنصوص وإنشاء مواقع ويب متعددة اللغات. سجّل اليوم وشاهد بنفسك!

قد يكون التواصل التقليدي عبر الذكاء الاصطناعي، وخاصةً عند تصميمه ليُحاكي الصوت البشري، بطيئًا بشكل مفاجئ. غيّرت Gibberlink هذا باستخدام GGWave، وهي طريقة صوتية لإرسال البيانات مصممة للسرعة. تُعد هذه السرعة ميزة هائلة، خاصةً في الأنظمة التي يُهمّ فيها التوقيت.

التحدث كالبشر ليس بطيئًا فحسب، بل يتطلب موارد كثيرة أيضًا. معالجة الكلام، حتى الكلام الاصطناعي، تتطلب قوة حوسبة. فالمعالجة الأقل تعني استهلاكًا أقل للطاقة، وأوقات استجابة أسرع، وتكاليف أقل. وهذا أمر بالغ الأهمية بالنسبة للفرق التي تبني أو توسّع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

غرّد أحد مستخدمي X (قبل تويتر): "أتساءل كم خسرت OpenAI من تكاليف الكهرباء بسبب قول الناس "من فضلك" و"شكرًا" لنماذجها". انتشر المنشور بسرعة هائلة، وحصد ملايين المشاهدات. ردّ سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI: "عشرات الملايين من الدولارات أُنفقت بشكل جيد - لا أحد يعلم".

حتى 67% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يقولون إنهم مهذبون مع الذكاء الاصطناعي . ومن بينهم 18% يفعلون ذلك تحسبًا لأي انتفاضة محتملة. أما الـ 82% الباقون؟ فيقولون إنه من اللطيف أن تكون مهذبًا، حتى مع الآلات!

هذا النوع من التواصل السريع والخفيف قد يكون مفيدًا في العديد من القطاعات:

في مجال الرعاية الصحية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مشاركة البيانات التشخيصية بسرعة.
في خدمة العملاء، يمكن للمساعدين الافتراضيين معالجة الطلبات وتوجيهها بشكل أسرع.
في مجال التمويل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفاعل مع تغيرات السوق في الوقت الفعلي - بدون تأخير، وبدون اختناقات.
في مجال النقل، يمكن للمركبات ذاتية القيادة تبادل معلومات الطريق على الفور للمساعدة في تجنب الحوادث أو حركة المرور.

أولاً، مصدر القلق الرئيسي: الرقابة. مع تحدث الذكاء الاصطناعي بلغة لا نفهمها، كيف نتابع ما يقررونه أو يخططون له؟ تُصبح هذه مشكلة خطيرة في مجالات مثل الرعاية الصحية أو المالية، حيث تعتمد النتائج المهمة على قرارات واضحة ومسؤولة. فبدون تدخل بشري أو مراجعة دقيقة، قد تخرج الأمور عن مسارها الصحيح بسرعة.

إذا بدأت هذه الذكاءات بالتصرف من تلقاء نفسها دون ضوابط كافية، فسيثير ذلك تساؤلات حول السلامة والتحكم. السرعة رائعة، ولكن ليس إذا كان ذلك على حساب اتخاذ خيارات مدروسة أو مسؤولة.

- لوائح تضمن بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم أدوات مثل Gibberlink شفافة وعادلة وتحت السيطرة. الأمر لا يتعلق بإبطاء الابتكار، بل بضمان استمراره مفيدًا وآمنًا. مع وجود الأطر المناسبة، يمكننا الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي دون إغفال الصورة الأكبر.

ليس تمامًا. في عام ٢٠١٧، أجرى مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لفيسبوك تجربةً دُرِّب فيها روبوتان، بوب وأليس، على التفاوض بشأن الصفقات. بدأ الروبوتان باستخدام عبارات غريبة ومتكررة.

لم يكن خللًا - أُوقفت التجربة لأن الهدف كان تعليم الروبوتات التحدث مع البشر، وليس مع بعضها البعض.

- وهو بالضبط نوع الفكرة التي يبني عليها Gibberlink الآن، ولكن بطريقة أكثر تحكمًا.

Gibberlink ليس مجرد ترقية بسيطة، بل هو طريقة جديدة كليًا لتواصل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع بعضها البعض. فمن خلال التخلص من الأجزاء البطيئة من التواصل البشري، يساعد Gibberlink أنظمة الذكاء الاصطناعي على مشاركة المعلومات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. سواءً كان ذلك بمساعدة الأطباء على الحصول على رؤى آنية، أو تسريع خدمة العملاء، أو تشغيل أنظمة ذكية خلف الكواليس، فإن الإمكانيات هائلة.

لكن مع أن كل هذا يبدو رائعًا، من المهم المضي قدمًا بحذر. عندما تبدأ الذكاء الاصطناعي بالتحدث بطرق لا نفهمها تمامًا، علينا التأكد من أننا لا نزال مسيطرين. يجب أن يأتي الابتكار دائمًا بقواعد واضحة وإشراف بشري، لنحافظ على أمان الأمور وشفافيتها ومواءمتها مع ما هو أهم.

ما هو وضع Gibberlink؟

كيف يعمل Gibberlink؟

هل يستطيع البشر تعلم Gibberlink؟

كيفية استخدام Gibberlink؟

من هو مبتكر Gibberlink؟

حصل على شهادتي ماجستير، إحداهما في علوم الحاسوب والأخرى في إدارة التسويق، خلال دراسته في بولندا والبرتغال. اكتسب خبرة في وادي السيليكون، وخلال إدارته لشركات في العديد من الدول، بما في ذلك بولندا والبرتغال والولايات المتحدة الأمريكية وبريطانيا. لأكثر من عشر سنوات، ساعد الشركات الناشئة والمؤسسات المالية والشركات الصغيرة والمتوسطة على تحسين أدائها من خلال الرقمنة.