شرح DeepSeek AI: التسعير، الأمان، والمصدر المفتوح

شرح DeepSeek AI: التسعير، الأمان، والمصدر المفتوح

Karol Andruszków
18-02-2025
Reading time: 15 minutes
حوت آلي يسبح في المحيط حيث توجد روبوتات الذكاء الاصطناعي.

يتطور عالم الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي وقت مضى. كل بضعة أشهر، نسمع عن اختراقات ونماذج وأدوات جديدة تهز صناعة التكنولوجيا. ولكن مؤخرًا، كان هناك اسم واحد يثير الكثير من الضجيج: DeepSeek. قد تتساءل: ما هو DeepSeek؟ لماذا يتحدث الجميع فجأة عن أداة الذكاء الاصطناعي هذه من الصين؟
دعنا
نتعمق ونحلل ما هو DeepSeek، وكيف يعطل صناعة الذكاء الاصطناعي، ولماذا يحظى باهتمام قادة التكنولوجيا والحكومات والمطورين في جميع أنحاء العالم.

ما هو DeepSeek؟

لقطة شاشة للصفحة الرئيسية لموقع Deepseek.com

في جوهره، DeepSeek هو مختبر تطوير الذكاء الاصطناعي ومقره هانغتشو، الصين، أسسه ليانغ وينفنغ . وهو متخصص في إنشاء نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، على غرار ما تراه مع ChatGPT من OpenAI أو Claude من Anthropic. تم تصميم هذه النماذج لفهم وإنشاء نص يشبه الإنسان، وحل مهام التفكير المعقدة، وحتى إنشاء محتوى رقمي مثل الصور والرموز.
لكن
ما يجعل DeepSeek أمرًا مهمًا هو كيفية تعاملهم مع الذكاء الاصطناعي. بدلاً من إنفاق المليارات، تمكنوا من تطوير نماذجهم الرائدة، مثل DeepSeek V3 وR1، بميزانية تقل عن 6 ملايين دولار. هذه النماذج فعالة للغاية وتم فتح المصدر لها، مما يسمح للمطورين والشركات باستخدامها وتخصيصها.

لا يتعلق الأمر في DeepSeek بالقدرة على تحمل التكاليف فحسب. بل يتعلق أيضًا بالأداء. تم تصميم أحدث نموذج استدلال للشركة، R1، للتفكير في المهام خطوة بخطوة، وهي ميزة تُعرف باسم "استدلال سلسلة الأفكار". يساعد هذا النهج الذكاء الاصطناعي على تقديم استجابات أكثر منطقية ودقة، مما يقلل من الأخطاء التي غالبًا ما تُرى في النماذج الأخرى.

من يملك DeepSeek؟ 

مؤسس DeepSeek هو ليانج وينفينج، رجل أعمال صاحب رؤية حقق ثروته من خلال التداول الكمي القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال صندوق التحوط الخاص به High Flyer. قادته خبرة وينفينج في التمويل والتكنولوجيا إلى خوض تحدٍ جديد - بناء شركة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي قادرة على المنافسة مع عمالقة التكنولوجيا العالميين.

في مايو 2023، أطلقت Wenfeng تطبيق DeepSeek في هانغتشو . اكتسب أول إصدار رئيسي للشركة، وهو نموذج DeepSeek V3، زخمًا سريعًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل أساليب التدريب المبتكرة وتصميمه مفتوح المصدر. ومع ذلك، كان إصدار DeepSeek R1 في 20 يناير 2025، وهو نموذج تفكير متقدم، هو الذي وضع الشركة في دائرة الضوء العالمية. في وقت قصير، تجاوز تطبيق مساعد الذكاء الاصطناعي من DeepSeek تطبيق ChatGPT من OpenAI باعتباره التطبيق الأكثر تنزيلًا على متجر تطبيقات Apple، مما عزز مكانتها كشركة رائدة. جعلت استراتيجية
ليانغ

لماذا يعد DeepSeek أمرًا مهمًا؟

لقطة شاشة لمحادثة DeepSeek في الوضع المظلم

ربما تتساءل لماذا يعتبر DeepSeek حدثًا كبيرًا؟ الإجابة المختصرة هي أنه يقوم بما اعتقده الكثيرون أنه مستحيل - تطوير الذكاء الاصطناعي المتطور بميزانية محدودة للغاية وتعطيل نماذج الأعمال لشركات عملاقة في الصناعة مثل OpenAI وGoogle. دعنا نستكشف الأسباب الرئيسية التي تجعل DeepSeek تهز عالم التكنولوجيا.

1. كفاءة التكلفة

أحد أكبر الأسباب التي تجعل DeepSeek صفقة كبيرة هو تكلفة تطويرها المنخفضة بشكل لا يصدق. تنفق معظم شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI، مئات الملايين من الدولارات لتدريب نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها. ومع ذلك، تمكنت DeepSeek من تطوير نموذج R1 الخاص بها بأقل من 6 ملايين دولار، باستخدام استراتيجية تسمى "مزيج الخبراء". تسمح
هذه

2. تطوير مفتوح المصدر

هناك عامل رئيسي آخر يجعل DeepSeek مهمًا وهو سياسة المصدر المفتوح. على عكس الشركات التي تحرس نماذجها بإحكام، فإن كود DeepSeek متاح للمطورين الذين يريدون تعديله أو البناء عليه. وهذا يعزز التعاون ويعزز الشفافية ويوفر بديلاً للأنظمة الملكية مثل OpenAI's GPT-4.
من خلال
جعل نماذجها مفتوحة المصدر، اكتسبت DeepSeek دعمًا من المتحمسين للتكنولوجيا الذين يقدرون الحرية والسيطرة على الأدوات التي يستخدمونها. إنه تناقض صارخ مع منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى حيث لا يتمتع المستخدمون إلا بقدر ضئيل من المعرفة بكيفية عمل التكنولوجيا خلف الكواليس.

لماذا يعتبر المصدر المفتوح مهمًا؟

عندما يكون نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، فهذا يعني أن الكود المصدري الخاص به متاح لأي شخص لعرضه وتعديله واستخدامه. وهذا يوفر العديد من المزايا الرئيسية
:

  • التخصيص: يمكن للمطورين تخصيص النموذج ليناسب احتياجاتهم المحددة.
  • الشفافية: يمكن للمستخدمين فحص الكود لفهم كيفية عمل النموذج بالضبط.
  • الابتكار: من خلال السماح للمجتمع بالمساهمة في التحسينات، تتطور النماذج مفتوحة المصدر بشكل أسرع وتستفيد من الخبرات المتنوعة.

3. الأهمية الجيوسياسية

إن نجاح DeepSeek AI هو أيضًا قصة جيوسياسية. فقد فرضت الولايات المتحدة عقوبات متعددة للحد من وصول الصين إلى أجهزة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia. وعلى الرغم من هذه القيود، تمكنت DeepSeek من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية تنافس قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة. وقد أثار هذا التطور القلق في واشنطن، حيث وصفه البعض بأنه "لحظة سبوتنيك" للذكاء الاصطناعي.

4. اضطراب السوق

لم يؤثر إصدار DeepSeek لـ R1 على تطوير الذكاء الاصطناعي فحسب - بل أدى إلى تعطيل أسواق التكنولوجيا العالمية. شهدت شركات مثل Microsoft و Nvidia و Meta انخفاض قيم أسهمها حيث تساءل المستثمرون عما إذا كانت استثمارات الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها مليار دولار مستدامة. أثبت نهج DeepSeek الفعال من حيث التكلفة أن ابتكار الذكاء الاصطناعي لا يتطلب دائمًا موارد ضخمة، مما أدى إلى اهتزاز الثقة في نماذج أعمال وادي السيليكون. منذ

ذلك الحين، استجاب المنافسون مثل OpenAI بخفض الأسعار وإطلاق نماذج أكثر بأسعار معقولة. سوق الذكاء الاصطناعي على وشك حرب أسعار ، مع قيادة DeepSeek للتهمة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إلى جمهور أوسع.

5. خيارات إمكانية الوصول والخصوصية

تقدم DeepSeek خيارات متعددة للمستخدمين، بما في ذلك الخدمات المجانية والمميزة. وعلى عكس بعض مزودي الذكاء الاصطناعي، فإنها تدعم أيضًا النشر المحلي، مما يعني أنه يمكن للمستخدمين تشغيل النماذج بالكامل على أجهزتهم الخاصة. هذه الميزة ضرورية للأفراد والشركات المهتمين بالخصوصية الذين لا يريدون تخزين بياناتهم على خوادم سحابية.
ومع ذلك
، من المهم ملاحظة أنه إذا كنت تستخدم خدمات DeepSeek المستندة إلى السحابة، فقد يتم تخزين بياناتك على خوادم في الصين، مما يثير مخاوف الخصوصية لدى بعض المستخدمين . بالنسبة لأولئك الذين يعطون الأولوية لأمن البيانات، فإن القدرة على تشغيل DeepSeek محليًا تعد ميزة كبيرة.

DeepSeek مقابل OpenAi

الآن يأتي السؤال الكبير: هل DeepSeek أفضل من ChatGPT؟ تتميز المنصتان في مجالات مختلفة، لذا دعنا نلقي نظرة على المقارنات الرئيسية لمساعدتك في تحديد المنصتين المناسبتين لاحتياجاتك.

1. الأداء

عندما يتعلق الأمر بالأداء، يتمتع كل من DeepSeek وChatGPT بقدرات عالية، لكن لديهما نقاط قوة مختلفة.

  • يتميز DeepSeek R1 بقدرته على التحليل خطوة بخطوة للمهام، مما يجعله مثاليًا للاستعلامات المعقدة التي تتطلب تحليلًا مفصلاً.

  • من ناحية أخرى، يعد ChatGPT أكثر ملاءمة للمحادثات غير الرسمية، ورواية القصص، والأسئلة والأجوبة العامة. إذا كنت بحاجة إلى نموذج يمكنه المشاركة في تفاعلات ودية وحوارية، فقد يبدو ChatGPT من OpenAI أكثر طبيعية.
⚡ BOWWE Growth Hack:

بينما تركز أدوات مثل DeepSeek وChatGPT على قدرات الذكاء الاصطناعي العامة، فإن BOWWE Builder يتخذ خطوة أبعد في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال دمج أدوات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل AI Text Generator أو AI Image Generator أو AI powered translation مباشرة في منصته. تساعد هذه الميزات رواد الأعمال والمصممين والشركات على أتمتة إنشاء المحتوى وتعزيز مشاريعهم الرقمية دون عناء. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من BOWWE، يمكن لأي شخص إنشاء مواقع ويب ومواد تسويقية احترافية دون الحاجة إلى مهارات تقنية!

2. التكلفة

وهذا هو المكان الذي يتألق فيه DeepSeek حقًا.

  • من المعروف أن GPT-4 من OpenAI وواجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة باهظة الثمن، خاصة للشركات ذات الاستخدام العالي.

  • على النقيض من ذلك، تقدم DeepSeek أسعارًا أقل بكثير، حيث تكون تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) في كثير من الأحيان جزءًا ضئيلًا من أسعار OpenAI. وهذا يجعلها خيارًا قويًا للمستخدمين المهتمين بالميزانية والذين يحتاجون إلى ذكاء اصطناعي قوي دون إنفاق الكثير من المال.

3. إمكانية الوصول والتخصيص

  • تم تصميم DeepSeek مع وضع مبادئ المصدر المفتوح في الاعتبار. يمكنك تشغيل النماذج محليًا، مما يضمن الخصوصية والتحكم الكامل في بياناتك. هذه ميزة رئيسية للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة.

  • على النقيض من ذلك، تحتفظ OpenAI بنماذجها مملوكة، مما يعني أن المستخدمين لديهم وصول أقل إلى العمليات الداخلية للتكنولوجيا. وفي حين أصدرت OpenAI بعض الأدوات مفتوحة المصدر في الماضي، إلا أنها كانت محدودة مقارنة بما تقدمه DeepSeek.

4. الخصوصية وأمن البيانات

تشكل الخصوصية مصدر قلق لكثير من المستخدمين، وخاصة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تخزن البيانات على خوادم خارجية
.
  • واجهت شركة DeepSeek انتقادات بسبب تخزين بيانات المستخدمين المستندة إلى السحابة في الصين، الأمر الذي أثار مخاوف أمنية لدى بعض المستخدمين. ومع ذلك، إذا كانت الخصوصية من أهم الأولويات، فإن قدرة DeepSeek على تشغيل النماذج محليًا تمنحك ميزة على OpenAI.

  • ​على الرغم من أن OpenAI ليست خالية من مناقشات الخصوصية، فإنها تخزن بياناتها داخل مناطق قضائية مثل الولايات المتحدة وأوروبا، والتي قد تبدو أكثر أمانًا لبعض المستخدمين.
إذن، هل DeepSeek أفضل من ChatGPT؟ يعتمد ذلك على احتياجاتك.

بالنسبة للشركات والمطورين الذين يعطون الأولوية للكفاءة من حيث التكلفة والمصدر المفتوح والتخصيص، فإن DeepSeek هو الخيار الأفضل. إذا كنت تبحث عن محادثات سهلة الاستخدام وتجارب دردشة مصقولة، فقد يظل ChatGPT هو الخيار الأفضل. في النهاية، تتمتع المنصتان بنقاط قوة، والمنافسة بينهما تدفع التحسينات في جميع المجالات.

تكلفة DeepSeek 

لقطة شاشة لقائمة الأسعار الخاصة بـ DeepSeek
*قائمة الأسعار سارية اعتبارًا من 12.02.2025
أحد أهم العوامل التي تجعل DeepSeek أداة ثورية في مجال الذكاء الاصطناعي هو انخفاض تكلفة التطوير والاستخدام. مقارنة بشركات عملاقة مثل OpenAI، تقدم DeepSeek حلاً فعالاً من حيث التكلفة يناسب كل من الشركات الناشئة والشركات ذات الميزانية المحدودة. تم تصميم تسعير
DeepSeek يعتمد تسعير DeepSeek على عدد الرموز المستخدمة (كل من الإدخال والإخراج). أ ) نموذج الدردشة DeepSeek (DeepSeek-V3) :




  • 0.07 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال (إصابة في ذاكرة التخزين المؤقت) و0.27 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال (فشل في ذاكرة التخزين المؤقت). 
  • 1.10 دولار لكل مليون رمز إنتاج.
  • مثالي للذكاء الاصطناعي للمحادثة، وروبوتات دعم العملاء، وتوليد النصوص العامة.

ب
) نموذج الاستدلال DeepSeek (DeepSeek-R1) 
:
  • 0.14 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال (إصابة في ذاكرة التخزين المؤقت) و0.55 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال (فشل في ذاكرة التخزين المؤقت). 
  • 2.19 دولارًا لكل مليون رمز إنتاج.
  • يتضمن هذا النموذج تفكير سلسلة الفكر (CoT)، مما يجعله مناسبًا للمهام المعقدة القائمة على المنطق وحل المشكلات.

كيفية الاشتراك في DeepSeek؟

لقطة شاشة لصفحة التسجيل الخاصة بـ DeepSeek AI
تم تصميم البدء في استخدام DeepSeek ليكون سريعًا وسهلاً. إليك كيفية التسجيل في DeepSeek
:
  1. انتقل إلى الصفحة الرئيسية لـ DeepSeek.
  2. اختر الخيار لإنشاء حساب.
  3. اعتمادًا على البلد الذي تريد التسجيل منه، قد تتوفر خيارات مختلفة: استخدام رقم الهاتف أو البريد الإلكتروني أو حساب Google.
  4. املأ نموذجًا قصيرًا بمعلوماتك. لأسباب أمنية، قد يطلب منك DeepSeek التحقق من بريدك الإلكتروني قبل إكمال عملية التسجيل.
  5. بعد التسجيل، سيتم توجيهك إلى لوحة التحكم بالدردشة!

كيفية استخدام DeepSeek؟

إذن، ما هي استخدامات DeepSeek؟ يمكن أن يساعد في مجموعة واسعة من المهام عبر العديد من الصناعات. تجد الشركات والمطورون وحتى المستخدمون العاديون طرقًا إبداعية لتطبيق قدراته، خاصة أنه ميسور التكلفة ومرن. دعنا نوضح ذلك بالتفصيل.

1. مهام توليد النص والاستدلال

إنشاء مقالة في DeepSeek AI
من أهم ميزات DeepSeek هي قدرته على توليد النصوص المتقدمة . يمكنك استخدامه في
:
  • إنشاء منشورات المدونة ، أو المقالات، أو أوصاف المنتجات.
  • قم بالإجابة على الأسئلة المعقدة باستخدام التفكير خطوة بخطوة، وذلك بفضل عملية التسلسل الفكري.
  • إنشاء ملخصات أو ترجمات أو وثائق فنية.
للبدء
، ما عليك سوى إدخال مطالبتك، وسوف يقوم DeepSeek بإنشاء استجابة منطقية ومفصلة.
⚡ BOWWE Growth Hack:

هل تواجه صعوبة في التعامل مع منشورات المدونة أو أوصاف المنتجات أو محتوى الموقع الإلكتروني؟ يمكن لمولد النصوص AI من BOWWE مساعدتك من خلال
:

  • إنشاء محتوى جذاب ومُحسَّن لمحركات البحث تلقائيًا.
  • إنشاء عناوين جذابة وأوصاف ومقالات كاملة.
  • مساعدة الشركات على صياغة نصوص مقنعة تعمل على تحويل الزائرين إلى عملاء.
سواء
كنت مالكًا لشركة صغيرة أو مسوقًا للمحتوى، فإن هذه الأداة تجعل الكتابة أمرًا سهلاً للغاية!

2. توليد الصور باستخدام DeepSeek

يدعم طراز Janus-Pro-7B إنشاء الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي.

قد تتساءل أداة لإنشاء الصور تتيح للمستخدمين إنشاء صور مخصصة بناءً على أوصاف نصية. وهذا مفيد بشكل خاص للمسوقين ومنشئي المحتوى والمصممين الذين يتطلعون إلى أتمتة أجزاء من سير عملهم الإبداعي.
⚡ BOWWE Growth Hack:

هل تحتاج إلى صور عالية الجودة دون قضاء ساعات في التصميم؟ يتيح لك برنامج BOWWE AI Image Generator ما يلي :

  • إنشاء صور مرئية ذات مظهر احترافي في ثوانٍ.
  • قم بتخصيص الصور وفقًا لأسلوبك وعلامتك التجارية.
  • وفر الوقت والمال عن طريق تقليل الحاجة إلى مصممي الجرافيك.

هذه الميزة مثالية لمصممي الويب والمسوقين وأصحاب الأعمال الذين يتطلعون إلى إنشاء مواقع ويب جذابة ومحتوى ترويجي!

3. التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات

لقطة شاشة لإرشادات واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek
بالنسبة للمطورين، توفر DeepSeek تكامل واجهة برمجة التطبيقات، مما يتيح لك أتمتة المهام مثل خدمة العملاء وتحديثات المحتوى وتحليل البيانات في الوقت الفعلي. تم توثيق واجهات برمجة التطبيقات جيدًا ومصممة لدعم قابلية التوسع، مما يجعلها المفضلة بين الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا.  لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات 
:
  •  احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة المعلومات.
  • راجع وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) للحصول على تعليمات برمجية نموذجية وإرشادات التكامل.
  • قم بتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات في تطبيقاتك للمهام مثل أتمتة النصوص أو معالجة الصور.

4. النشر المحلي للخصوصية

من بين الميزات البارزة لبرنامج DeepSeek قدرته على التشغيل محليًا. هذا الخيار مثالي للمستخدمين المهتمين بخصوصية البيانات، حيث يحتفظ بجميع المدخلات والمخرجات على جهازك دون إرسال البيانات إلى خوادم خارجية. لإعداد ذلك
:
  • قم بتنزيل نموذج DeepSeek من الموقع الرسمي.
  • اتبع تعليمات التثبيت الواردة في الوثائق.
  • استخدم الواجهة المحلية للوصول إلى كافة الميزات الرئيسية دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.

كيفية الوصول إلى الكود مفتوح المصدر لـ DeepSeek؟

لقطة شاشة لوثائق نموذج DeepSeek AI في GitHub
إن الوصول إلى الكود مفتوح المصدر الخاص بـ DeepSeek أمر بسيط:

  1. قم بزيارة مستودع DeepSeek الرسمي على منصة مشاركة التعليمات البرمجية (على سبيل المثال، GitHub أو موقعهم الرسمي). 
  2. تنزيل ملفات النموذج والوثائق للاستخدام المحلي. 
  3. قم بمراجعة أي شروط ترخيص، حيث قد يكون لدى DeepSeek إرشادات للاستخدام التجاري لنماذجها.

يتضمن الكود مفتوح المصدر نماذج ومكتبات ونصوص توضيحية مدربة مسبقًا لمساعدة المستخدمين على البدء بسرعة.

هل استخدام DeepSeek آمن؟

تعتمد الإجابة على بعض العوامل الرئيسية: خصوصية البيانات، وأمان النموذج، وموثوقية الخدمة. دعنا نوضح ذلك حتى تتمكن من اتخاذ قرار مستنير.

1. مخاوف بشأن خصوصية البيانات

أحد أكبر المخاوف المحيطة بـ DeepSeek هو مكان تخزين بيانات المستخدم. إذا كنت تستخدم الإصدار السحابي من DeepSeek، فسيتم تخزين بياناتك، بما في ذلك المطالبات والتفاعلات، على خوادم تقع في الصين. وقد أثار هذا مخاوف، خاصة بالنسبة للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة، بسبب إمكانية وصول الحكومة الصينية إلى البيانات.
ومع ذلك
، هناك حل للمستخدمين المهتمين بالخصوصية: النشر المحلي. من خلال تشغيل نماذج DeepSeek على جهازك الخاص، يمكنك الاحتفاظ بجميع البيانات بأمان على نظامك المحلي دون إرسالها إلى خوادم خارجية.

2. أمن النموذج

من الناحية الفنية، تم بناء نماذج DeepSeek باستخدام بروتوكولات أمان متقدمة لمنع الوصول غير المصرح به. كما أصدرت الشركة إصدارات مفتوحة المصدر من نماذجها، مما يسمح للمطورين بفحص الكود والتحقق من شرعيته. وقد أكسبت هذه الشفافية DeepSeek سمعة طيبة بين مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي.

3. الرقابة والمخاوف الأخلاقية

نظرًا لأن DeepSeek يقع مقرها في الصين، فإن نماذجها تخضع للرقابة الحكومية. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يرفض الرد على الموضوعات الحساسة سياسياً أو إعادة توجيه المحادثات لتجنب الموضوعات المثيرة للجدل. ورغم أن هذا قد لا يؤثر على الاستخدام اليومي، إلا أنه أمر يجب الانتباه إليه إذا كنت بحاجة إلى نموذج ذكاء اصطناعي باستجابات غير مقيدة.

4. حظر DeepSeek

حظرت العديد من الحكومات تطبيق DeepSeek بشكل صريح أو قيدت استخدامه. والسبب الرئيسي هو ممارسات تخزين البيانات في المنصة، حيث يتم تخزين بيانات المستخدم المرسلة إلى خوادم DeepSeek في الصين. يزعم المنتقدون أن هذا قد يسمح للحكومة الصينية بالوصول إلى معلومات حساسة، مما دفع إلى فرض حظر مماثل لتلك التي تواجهها تطبيقات مثل TikTok. تشمل :
أمثلة


  • وكالات الحكومة الأمريكية تقيد استخدام DeepSeek داخل الإدارات الفيدرالية.
  •  الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي تحقق في الامتثال لقانون حماية البيانات العامة (GDPR).
  • الشركات التي لديها سياسات صارمة لحماية البيانات تنصح بعدم استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة مثل DeepSeek.

DeepSeek: تغيير جذري أم تهديد أمني؟

بحلول هذا الوقت، رأيت كيف أصبحت DeepSeek واحدة من أكثر اللاعبين شهرة في عالم الذكاء الاصطناعي. من نماذجها الفعالة من حيث التكلفة إلى الابتكار مفتوح المصدر، تتحدى منصة الذكاء الاصطناعي هذه الوضع الراهن الذي أنشأته شركات التكنولوجيا العملاقة مثل OpenAI وGoogle. تقدم
DeepSeek

DeepSeek - الأسئلة الشائعة

مقال بقلم
Karol Andruszków

كارول هو رجل أعمال متسلسل ومتحدث في مجال التجارة الإلكترونية ومستشار في البنك الدولي ومؤسس ثلاث شركات ناشئة، قدم المشورة فيها لمئات الشركات. كما كان مسؤولاً عن مشاريع لأكبر المؤسسات المالية في أوروبا، حيث بلغت قيمة أصغر مشروع أكثر من 50 مليون يورو.

 

حصل على درجتي ماجستير، واحدة في علوم الكمبيوتر والأخرى في إدارة التسويق، خلال دراسته في بولندا والبرتغال. اكتسب خبرة في وادي السيليكون وأثناء إدارته لشركات في العديد من البلدان، بما في ذلك بولندا والبرتغال والولايات المتحدة وبريطانيا العظمى. لأكثر من عشر سنوات، ساعد الشركات الناشئة والمؤسسات المالية والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم على تحسين أدائها من خلال الرقمنة.

انضم إلى قائمتنا البريدية!
✔ للحصول على التحديثات الأسبوعية

ساعات

الدقائق

ثواني

3 سنوات أقل من عام واحد

يدخر لكى

$723

Closing Symbol