DeepSeek AI Erklärt: Preise, Sicherheit & Open-Source

Der Gründer von DeepSeek ist Liang Wenfeng, ein visionärer Unternehmer, der mit seinem Hedgefonds High Flyer sein Vermögen im KI-gesteuerten quantitativen Handel gemacht hat. Wenfengs Fachwissen in den Bereichen Finanzen und Technologie führte ihn dazu, sich einer Herausforderung zu stellen – dem Aufbau eines KI-Unternehmens der nächsten Generation, das in der Lage ist, mit globalen Technologiegiganten zu konkurrieren.

Sie fragen sich vielleicht, warum DeepSeek so eine große Sache ist? Die kurze Antwort lautet, dass das Unternehmen das schafft, was viele für unmöglich gehalten haben: Es entwickelt hochmoderne KI mit einem minimalen Budget und stellt die Geschäftsmodelle von Branchenriesen wie OpenAI und Google auf den Kopf. Lassen Sie uns die Hauptgründe dafür untersuchen, warum DeepSeek die Technologiewelt aufrüttelt.

Einer der Hauptgründe, warum DeepSeek so beliebt ist, sind die unglaublich niedrigen Entwicklungskosten. Die meisten KI-Unternehmen, darunter auch OpenAI, geben Hunderte Millionen Dollar aus, um ihre großen Sprachmodelle zu trainieren. DeepSeek konnte jedoch sein R1-Modell mit weniger als 6 Millionen Dollar entwickeln, und zwar mithilfe einer Strategie namens „Expertenmix“.

Methode kann die KI von DeepSeek zu einem Zeitpunkt nur bestimmte Teile ihres Modells aktivieren, wodurch der Bedarf an teurer Hardware erheblich reduziert wird. Für kleine Unternehmen und Entwickler, die sich keine Premium-APIs leisten können, öffnet dieser Ansatz die Türen zu zugänglicher KI ohne Leistungseinbußen.

Ein weiterer wichtiger Faktor, der DeepSeek so wichtig macht, ist seine Open-Source-Politik. Im Gegensatz zu Unternehmen, die ihre Modelle streng geheim halten, steht der Code von DeepSeek-Entwicklern zur Verfügung, die ihn ändern oder darauf aufbauen möchten. Dies fördert die Zusammenarbeit, fördert die Transparenz und bietet eine Alternative zu proprietären Systemen wie GPT-4 von OpenAI.

Indem  DeepSeek seine Modelle Open Source macht, hat es die Unterstützung von Technikbegeisterten gewonnen, die Freiheit und Kontrolle über die von ihnen verwendeten Tools schätzen. Dies steht im krassen Gegensatz zu anderen KI-Plattformen, bei denen die Benutzer kaum Einblick in die Funktionsweise der Technologie hinter den Kulissen haben.

Der Erfolg von DeepSeek AI ist auch eine geopolitische Geschichte. Die USA haben mehrere Sanktionen verhängt, um Chinas Zugang zu fortschrittlicher KI-Hardware wie Nvidia-GPUs einzuschränken. Trotz dieser Einschränkungen ist es DeepSeek gelungen, wettbewerbsfähige KI-Modelle zu entwickeln, die es mit den führenden US-Technologieunternehmen aufnehmen können. Diese Entwicklung hat in Washington Besorgnis ausgelöst, manche sprechen von einem „Sputnik-Moment“ für die KI.

Die Veröffentlichung von R1 durch DeepSeek hatte nicht nur Auswirkungen auf die KI-Entwicklung, sondern brachte auch Unruhe auf den globalen Technologiemärkten. Unternehmen wie Microsoft, Nvidia und Meta erlebten einen Kurssturz, da Investoren die Nachhaltigkeit von Milliardeninvestitionen in KI in Frage stellten. DeepSeeks kosteneffizienter Ansatz bewies, dass KI-Innovationen nicht immer enorme Ressourcen erfordern, und erschütterte damit das Vertrauen in die Geschäftsmodelle des Silicon Valley. 

Seitdem haben Konkurrenten wie OpenAI darauf reagiert, indem sie die Preise gesenkt und günstigere Modelle auf den Markt gebracht haben. Der KI-Markt steht am Rande eines Preiskampfs , wobei DeepSeek die Initiative ergreift, KI einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

DeepSeek bietet Benutzern mehrere Optionen, darunter kostenlose und Premium-Dienste. Im Gegensatz zu einigen KI-Anbietern unterstützt es auch die lokale Bereitstellung, dh Benutzer können Modelle vollständig auf ihren eigenen Maschinen ausführen. Diese Funktion ist für datenschutzbewusste Einteilung und Unternehmen, die ihre Daten nicht auf Cloud-Servern speichern möchten, von entscheidender Bedeutung.
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​Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Ihre Daten bei der Verwendung der Cloud-basierten Dienste von DeepSeek möglicherweise auf Servern in China gespeichert werden, was bei einigen Benutzern Datenschutzbedenken aufwirft . Für diejenigen, denen die Datensicherheit am wichtigsten ist, ist die Möglichkeit, DeepSeek lokal auszuführen, ein erheblicher Vorteil.

Jetzt kommt die große Frage: Ist DeepSeek besser als ChatGPT? Beide Plattformen zeichnen sich in unterschiedlichen Bereichen aus. Sehen wir uns auch die wichtigsten Vergleiche an, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche für Ihre Anforderungen die richtige ist.

• DeepSeek R1 zeichnet sich durch schrittweises logisches Denken bei Aufgaben aus und ist daher ideal für komplexe Abfragen geeignet, die eine detaillierte Analyse erfordern.

• ChatGPT eignet sich hingegen besser für zwanglose Gespräche, Geschichtenerzählen und allgemeine Fragen und Antworten. Wenn Sie ein Modell benötigen, das freundliche, konversationelle Interaktionen ermöglicht, könnte sich ChatGPT von OpenAI natürlicher anfühlen.

• GPT-4 und verwandte APIs von OpenAI sind notorisch teuer, insbesondere für Unternehmen mit hoher Nutzung.

• Im Gegensatz dazu bietet DeepSeek viel günstigere Preise, wobei die API-Kosten oft nur einen Bruchteil der Preise von OpenAI betragen. Dies macht es zu einer guten Wahl für preisbewusste Benutzer, die leistungsstarke KI benötigen, ohne sich finanziell zu ruinieren.

• DeepSeek wurde unter Berücksichtigung von Open-Source-Prinzipien entwickelt. Sie können die Modelle lokal ausführen und so Ihre Privatsphäre und volle Kontrolle über Ihre Daten gewährleisten. Dies ist ein großer Vorteil für Unternehmen, die mit vertraulichen Informationen umgehen.

• ​ OpenAI hält seine Modelle jedoch proprietär, was bedeutet, dass Benutzer weniger Zugriff auf die internen Abläufe der Technologie haben. Zwar hat OpenAI in der Vergangenheit einige Open-Source-Tools veröffentlicht, diese waren jedoch im Vergleich zu dem, was DeepSeek bietet, eingeschränkt.

• DeepSeek wurde dafür kritisiert, dass es cloudbasierte Benutzerdaten in China speichert, was bei einigen Benutzern Sicherheitsbedenken aufwirft. Wenn Datenschutz jedoch oberste Priorität hat, verschafft Ihnen DeepSeeks die Fähigkeit, Modelle lokal auszuführen, einen Vorteil gegenüber OpenAI.

• ​ OpenAI ist zwar nicht frei von Datenschutzdiskussionen, speichert seine Daten jedoch in Rechtsräumen wie den USA und Europa, was für bestimmte Benutzer sicherer sein kann.

• ​ 0,07 USD pro Million Eingabetoken (Cache-Treffer) und 0,27 USD pro Million Eingabetoken (Cache-Fehler). 
• 1,10 USD pro Million Ausgabe-Token.
• ​ Ideal für Konversations-KI, Kundensupport-Bots und allgemeine Textgenerierung.

• ​ 0,14 USD pro Million Eingabetoken (Cache-Treffer) und 0,55 USD pro Million Eingabetoken (Cache-Fehler). 
• 2,19 $ pro Million Ausgabe-Token.
• ​ Dieses Modell beinhaltet die Chain of Thought (CoT)-Argumentation und eignet sich daher für komplexe, logikbasierte Aufgaben und Problemlösungen.

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• Beispielcode und Integrationsrichtlinien finden Sie in der API-Dokumentation.
• Implementieren Sie die API in Ihren Anwendungen für Aufgaben wie Textautomatisierung oder Bildverarbeitung.

• Laden Sie das DeepSeek-Modell von der offiziellen Site herunter.
• Befolgen Sie die Installationsanweisungen in der Dokumentation.
• Verwenden Sie die lokale Schnittstelle, um auf alle wichtigen Funktionen zuzugreifen, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.

• US-Regierungsbehörden schränken die Nutzung von DeepSeek innerhalb von Bundesministerien ein.
•  Regulierungsbehörden der Europäischen Union prüfen die Einhaltung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung).
• Unternehmen mit strengen Datenschutzrichtlinien raten von der Nutzung cloudbasierter KI-Dienste wie DeepSeek ab.